1.-3. Tag: Auch separat buchbar als
Docker
- Motivation für den Einsatz von Container-Images
- Gegenüberstellung virtuelle Maschine vs. Container
- Begrifflichkeiten
- Docker-Kommando
- Docker-Images laden, verwalten, starten
- Port-Mapping
- Logs einsehen
- Kommandos im Container ausführen
- Image-Erstellung
- Dockerfiles
- Java/JEE-Anwendung in Image packen
- Eigene Basisimages erstellen, bspw. für provisionierte EE-Server
- Multi-Stage-Builds zur Optimierung der Image-Größe nutzen
- Volumes einrichten und nutzen
- Registrys einsetzen
Kubernetes
- Motivation für die Orchestrierung von Containern mit Kubernetes
- Grundsätzlicher Aufbau der Plattform
- Deklarativer Ansatz
- YAML-Files zur Beschreibung von Kubernetes-Objekten
- Building Blocks von Kubernetes
- Pod
- Deployment, Replica Set
- Service
- Volume, Volume Claim, Persistent Volume Claim, Storage Provider
- Nodeport, Loadbalancer und Ingress
- Namespace
- Secret
- Config Map
- Stateful Set
- Job
- Vorbereitung und Überwachung
- Init Container
- Readiness und Liveness Probe
Continuous Delivery/Deployment
- Motivation für Automatisierung
- Abgrenzung Continuous Integration, Delivery, Deployment
- Überblick unterschiedliche Vorgehensweisen für Deployment
- Gitlab
- Docker-Build in Container
- Deployment in Kubernetes-Cluster
- GitOps
- Deployen von Kubernetes-Manifesten aus Git
- Grundlegende Vorgehensweise
- Überblick über Tools
- Argo-CD als Beispiel
Lokale Entwicklung
- Generelle Problemstellung
- Entwickeln von lokaler IDE gegen Kubernetes-Cluster
- Einfaches Bereitstellen von Umgebungen für lokales Testen
- Überblick Werkzeuge (Skaffold, DevSpace, Telepresence, ...)
- Vorgehensweisen für Java (EE)-Anwendungen
- Möglichkeiten der gängigen Java IDEs
Die Themen werden mit übergreifenden Übungen vertieft. Dabei kommen realistische Beispiele von Java/JEE-Anwendungen zum Einsatz: Standalone-Anwendungen, EE-Anwendungen, Persistenz mit Datenbanken. Darüber hinaus wird eine realistische Pipeline für Continuous Delivery entwickelt.
1.-3. Tag: Auch separat buchbar als
Docker
- Motivation für den Einsatz von Container-Images
- Gegenüberstellung virtuelle Maschine vs. Container
- Begrifflichkeiten
- Docker-Ko ...
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