- Tag 1: Einstieg & Grundlagen - Programmieren mit KI-Unterstützung
- Selbst Code schreiben, KI als unterstützender Tutor
- Modul 1: Erste Schritte mit geo!space - Import von Geodaten (Shapefile, GeoJSON, CSV), erste Python- und JavaScript-Beispiele für Layer-Steuerung
- Modul 2: Programmieren Schritt für Schritt - Python für GIS-Datenanalyse (Filtern, Selektieren, Berechnen), JavaScript für Interaktivität (Popups, Events, Buttons)
- Tag 2: Eigene Analysen & interaktive Werkzeuge entwickeln
- Modul 3: Komplexere Skripte - Daten kombinieren, eigene Funktionen in Python & JavaScript schreiben, KI als Debug- und Erklärhilfe
- Modul 4: OSM-Daten mit Overpass & natürlicher Sprache - von der Abfrage in natürlicher Sprache zur Overpass-Query, LLM-Vorschläge verstehen, prüfen und verbessern, typische Stolperfallen erkennen
- Tag 3: Miniprojekt, KI-Feedback & Veröffentlichung
- Modul 5: Eigenes Miniprojekt - Konzeption, Programmierung (JS & Python), KI als Review- und Optimierungspartner
- Modul 6: Professionell veröffentlichen - Export als Webanwendung, Dokumentation mit KI-Unterstützung, Abschlusspräsentationen und Reflexion: Was habe ich selbst gelöst, wann war KI wirklich hilfreich?
LernzieleNach diesem Workshop können Sie eigenständig Webkarten mit Python und JavaScript entwickeln und KI sinnvoll als Unterstützung in Ihrem Coding-Prozess einsetzen. Sie lernen, wie Sie mit Geodaten arbeiten, Interaktivität in Karten einbauen, eigene Funktionen entwickeln und komplexe Abfragen erstellen. Mit Hilfe von KI-gestütztem Feedback trainieren Sie Ihr Programmierverständnis, verbessern Ihre Problemlösungsfähigkeiten und erlangen Sicherheit im Erstellen und Veröffentlichen eigener GIS-Webanwendungen.
ZielgruppenDer Workshop richtet sich an alle, die praxisnah in die Programmierung von Geodaten und Webkarten einsteigen möchten - insbesondere GIS-Anwender:innen, Data Analysts, Studierende sowie Fachkräfte aus den Bereichen Geoinformatik, Stadtplanung, Umwelt- oder Mobilitätsforschung. Ideal ist er für Sie, wenn Sie moderne Webkarten entwickeln möchten und gleichzeitig ein besseres Verständnis für den produktiven Einsatz von KI im Coding-Prozess aufbauen wollen.
Teilnahmevoraussetzungen:
Sie benötigen Grundkenntnisse im Umgang mit Geodaten (z. B. Shapefiles oder GeoJSON)
Sie sollten ein grundlegendes Verständnis von Programmierung haben (Variablen, Schleifen, Funktionen)
Kenntnisse in Python oder JavaScript sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung
Offenheit, mit KI-gestützten Tools zu arbeiten und eigene Lösungswege kritisch zu hinterfragen
