ISTQB® Certified Tester AI Testing (Testen von KI-basierten Systemen)

Die ISTQB® AI Testing (CT-AI)-Zertifizierung erweitert das Verständnis für künstliche Intelligenz und/oder deep learning (maschinelles Lernen), insbesondere für das Testen von KI-basierten Systemen und den Einsatz von KI im Testen. Der Kurs bietet eine gute Einführung und einen Überblick über den aktuellen Stand und der zu erwartenden Trends in der KI.

Der Kurs bietet eine gute Einführung und einen Überblick über den aktuellen Stand und der zu erwartenden Trends in der KI.Dabei geht es um die Implementierung und das Testen eines ML-Modells und die Erkenntnis, wo Tester dessen Qualität am besten unterstützen können.Weiter geht es darum, die Herausforderungen zu erkennen, die mit dem Testen von KI-basierten Systemen verbunden sind, wie z.B. deren Selbstlernfähigkeit, Befangenheit, Ethik, Komplexität, Nicht-Determinismus, Transparenz und Erklärbarkeit.Mitwirkung an der Teststrategie für ein KI-basiertes System.Es werden Entwurf und Ausführung von Testfällen für KI-basierte Systeme behandelt.Du lernst die besonderen Anforderungen an die Testinfrastruktur zur Unterstützung des Testens von KI-basierten Systemen kennen.Du erhältst ein grundlegendes Verständnis, wie KI zur Unterstützung von Softwaretests eingesetzt werden kann.Die Teilnahme an diesem Kurs führt zu einem umfassenden Verständnis des Themas.

Um den Kurs zu besuchen, empfehlen wir Dir, dass Du: 

• Das ISTQB® Certified Tester - Foundation Level Zertifikat (CTFL) besitzt
• Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Testen mitbringst
• Es ist hilfreich, wenn man über Grundkenntnisse in mathematischer Logik und Stochastik verfügt, aber nicht notwendig.

Für die praktischen Übungen ist ein Laptop erforderlich, auf dem die entsprechenden Tools installiert und verwendet werden können. Bitte verwende einen Laptop, auf dem Du Administrationsrechte hast.

Der Kurs ist nach dem Lehrplan des ISTQB® AI Testing aufgebaut. Auf diese Weise kannst du die im Kurs behandelten Themen mit dem Lehrplan vergleichen.

• Kapitel 1: Einführung in die KI
• Kapitel 2: Qualitätsmerkmale für KI-basierte Systeme
• Kapitel 3: Maschinelles Lernen (ML) - Überblick
• Kapitel 4: ML - Daten
• Kapitel 5: ML - Funktionale Leistungsmetriken
• Kapitel 6: ML - Neuronale Netze und Testen
• Kapitel 7: Testen von KI-basierten Systemen - Überblick
• Kapitel 8: Testen von KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen
• Kapitel 9: Methoden und Techniken für das Testen von KI-basierten Systemen
• Kapitel 10: Testumgebungen für KI-basierte Systeme
• Kapitel 11: Einsatz von KI beim Testen

• Tester, die ihren Aufgabenbereich um das Testen von Anwendungen mit künstlicher Intelligenz erweitern möchten.
• Testexperten, die mehr Wissen über künstliche Intelligenz in Testwerkzeugen erwerben möchten.
• Andere Interessierte, die ein tieferes Verständnis für Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und das Testen im Besonderen haben möchten.

  Die Zertifizierung zum Certified Tester AI Testing richtet sich an alle, die sich mit dem Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen beschäftigen. Dazu gehören Personen in Rollen wie Tester, Testanalysten, Datenanalysten, Testingenieure, Testberater, Testmanager, User Acceptance Tester und Softwareentwickler. Diese Zertifizierung eignet sich auch für alle, die ein grundlegendes Verständnis für das Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen erwerben möchten, wie z. B. Projektmanager, Qualitätsmanager, Softwareentwicklungsmanager, Geschäftsanalysten, Mitglieder von Betriebsteams, IT-Direktoren und Unternehmensberater.

Die Certified Tester Specialist AI Testing Prüfung hat die folgenden Eigenschaften:

• Das Format der Prüfung ist Multiple Choice.
• Die Prüfungsdauer beträgt 60 Minuten. Wenn die Muttersprache des Kandidaten nicht die Prüfungssprache ist, erhält der Kandidat einen Zusatz von 25% (Prüfungsdauer = 75 Minuten).
• Es gibt 40 Fragen.
• Um die Prüfung zu bestehen, müssen mindestens 65 % der Fragen richtig beantwortet werden.
• Die Gesamtpunktzahl für diese Prüfung sind 47 Punkte. Um die Prüfung zu bestehen, müssen also mindestens 31 Punkte erreicht werden.