Grundlagen und Überblick über die Verwendung von Pivot Tabellen - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

Inhalte

  • Was sind Pivot-Tabellen? Bedeutung und Anwendungsgebiete
    • Geschichte und Entwicklung von Pivot-Tabellen
    • Fallbeispiele: Pivot-Tabellen in verschiedenen Branchen
  • Datenstrukturen: Was Sie vor dem Erstellen einer Pivot-Tabelle wissen müssen
    • Vor- und Nachteile von verschiedenen Datenformaten (CSV, Excel, SQL)
    • Datenbereinigung und -vorbereitung: Typische Herausforderungen
  • Die Benutzeroberfläche von Pivot-Tabellen: Ein Überblick
    • Navigieren durch die verschiedenen Menüs und Optionen
    • Schnelleinstieg: Ein erstes Pivot-Table in weniger als 5 Minuten
  • Übung: Erste Schritte beim Erstellen einer einfachen Pivot-Tabelle
    • Datenauswahl und -analyse
    • Interpretation der Ergebnisse
  • Daten sortieren: Alphabetisch, numerisch und benutzerdefiniert
    • Wie Sortierregeln die Datenanalyse beeinflussen
    • Sortieren mit Hierarchien
  • Filtern von Daten: Grundlagen und Anwendungsbeispiele
    • Einfache und komplexe Filter
    • Filtern nach Bedingungen und Datumsbereichen
  • Anwendung von Sortieren und Filtern gleichzeitig
    • Praxisbeispiele: Wann ist beides notwendig?
    • Performance-Aspekte bei großen Datenmengen
  • Übung: Erstellung einer Pivot-Tabelle mit Sortier- und Filterfunktionen
    • Aufbau eines Filterszenarios
    • Anwendung von mehreren Sortieroptionen
  • Einführung in Aggregationsfunktionen: Summe, Durchschnitt, Max, Min usw.
    • Unterschied zwischen verschiedenen Aggregationsfunktionen
    • Umgang mit fehlenden oder fehlerhaften Daten
  • Verwendung von berechneten Feldern und Elementen in Pivot-Tabellen
    • Formeln und Ausdrücke für berechnete Felder
    • Verwendung von benutzerdefinierten Aggregationen
  • Der Wertebereich: Anpassungen und Optimierungen
    • Anpassung von Aggregationsstufen
    • Formatierung und Stiloptionen
  • Übung: Berechnungen und Aggregierungen in einer Pivot-Tabelle anwenden
    • Verwendung von Formeln
    • Visualisierung der Aggregatdaten
  • Einführung in PivotCharts: Grafische Darstellung von Pivot-Tabellen
    • Wahl des richtigen Diagrammtyps
    • Anpassung und Skalierung von PivotCharts
  • Slicer und Zeitachsen: Interaktive Steuerungselemente
    • Erstellung und Anpassung von Slicern
    • Zeitachsen für Zeitreihenanalysen
  • Verbindung von PivotCharts und Pivot-Tabellen: Wie sie zusammenspielen
    • Datenkonsistenz zwischen Tabellen und Charts
    • Interaktive Dashboards: Elemente verknüpfen
  • Übung: Erstellung eines interaktiven Dashboards mit Slicern und Charts
    • Hinzufügen von interaktiven Elementen
    • Testen und Anpassen des Dashboards
  • Mehrere Datenquellen in einer Pivot-Tabelle nutzen
    • Datenkonsolidierung: Vor- und Nachteile
    • Verbindungstypen und Datenintegrität
  • Datengruppierung und -segmentierung: Erweiterte Anwendungen
    • Benutzerdefinierte Gruppierungen erstellen
    • Einsatz von Segmentierungen für fortgeschrittene Analysen
  • Best Practices: Tipps für Effizienz und Genauigkeit
    • Automatisierung und Aktualisierung von Pivot-Tabellen
    • Checkliste für die Qualitätskontrolle
  • Was sind Pivot-Tabellen? Bedeutung und Anwendungsgebiete
    • Geschichte und Entwicklung von Pivot-Tabellen
    • Fallbeispiele: Pivot-Tabellen in verschiedenen Branchen
  • Datenstrukturen: Was Sie vor dem Erstell ...
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Lernziele

  • Schnellere Entscheidungsfindung : Pivot-Tabellen ermöglichen es Ihnen, komplexe Datensätze schnell zu analysieren, sodass Entscheidungen fundierter und schneller getroffen werden können.
  • Weniger Abhängigkeit von der IT-Abteilung : Grundkenntnisse in Pivot-Tabellen können dazu führen, dass Fachbereiche weniger auf die IT-Abteilung angewiesen sind, um Berichte und Analysen zu erstellen.
  • Marktfähige Fähigkeit : Die Fähigkeit, mit Pivot-Tabellen umgehen zu können, ist in vielen Berufen äußerst wertvoll und kann die Karrierechancen verbessern.
  • Interdisziplinäre Anwendung : Von Finanzanalysten bis zu Marketingspezialisten, die Anwendungen für Pivot-Tabellen sind breit gefächert.
  • Zeiteinsparung : Manuelle Datenanalyse kann zeitaufwendig sein. Pivot-Tabellen beschleunigen diesen Prozess erheblich, was zu einer effizienteren Nutzung der Arbeitszeit führt.
  • Senkung der Fehlerquote : Durch die Automatisierung der Datenanalyse mit Pivot-Tabellen können menschliche Fehler minimiert werden.
  • Schnellere Entscheidungsfindung : Pivot-Tabellen ermöglichen es Ihnen, komplexe Datensätze schnell zu analysieren, sodass Entscheidungen fundierter und schneller getroffen werden können.
  • Weniger Ab ...
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Zielgruppen

  • Vertrieb und Marketing : Teams, die Verkaufs- und Kundenanalysen durchführen, können von der schnellen und effizienten Datenanalyse durch Pivot-Tabellen profitieren.
  • Finanz- und Controlling-Abteilungen : Für die Budgetplanung, Finanzberichterstattung oder Kostenaufstellung können Pivot-Tabellen äußerst nützlich sein.
  • Personalwesen : Für die Analyse von Mitarbeiterdaten, Gehaltsstrukturen oder Bewerberdatenbanken.
  • Projektmanager : Für das Tracking und die Analyse von Projektkennzahlen.
  • Teamleiter : Zur Messung der Teamleistung und Identifikation von Verbesserungspotenzialen.
  • Entscheidungsträger : Führungskräfte, die datengetriebene Entscheidungen treffen müssen, können ein besseres Verständnis für die zugrunde liegenden Analysen entwickeln.
  • Vertrieb und Marketing : Teams, die Verkaufs- und Kundenanalysen durchführen, können von der schnellen und effizienten Datenanalyse durch Pivot-Tabellen profitieren.
  • Finanz- und Controlling-Abteilun ...
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Termine und Orte

SG-Seminar-Nr.: 7361077

Anbieter-Seminar-Nr.: 3335

Termine

  • 18.07.2024 - 19.07.2024

    Köln, DE

  • 10.10.2024 - 11.10.2024

    Köln, DE

  • 09.01.2025 - 10.01.2025

    Köln, DE

  • 24.04.2025 - 25.04.2025

    Köln, DE

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Zertifikat
  • 14 h
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