Git - GitHub Copilot

Beschreibung Der Kurs zum Github Copilot bringt Ihnen die Grundlagen der künstlichen Intelligenz in der Software-Entwicklung näher. Sie lernen, welche Möglichkeiten AI-Tools wie der Github Copilot Ihnen bieten, um Ihre Arbeit in der Programmierung zu erleichtern. Wir stellen die Unterschiede der verschiedenen Lizenzmodelle vor und betrachten Schritt für Schritt die Einbindung des Github Copilot in Ihre gewohnte IDE (z.B. Visual Studio, Jetbrains). Wie behandeln wir alle wichtigen Funktionen, wie das Generieren von Code oder Kommentaren und testen den Copilot an unterschiedlichen Beispielen. Unsere qualifizierten Trainer gehen auf Gefahren im Umgang mit dem AI-Tool ein. Im Github Copilot Seminar bei PC-COLLEGE lernen Sie von den Grundlagen bis zur Prompt-Optimierung alles über das fortschrittliche Tool, das die etablierte Plattform Github mit der KI-Expertise von OpenAI verbindet. Inhalt Grundlagen - Was ist generative KI - Welche sinnvollen Produkte gibt es für Entwickler (Copilot, Gemini, Devin )? - Muss ich Angst um meinen Job als Entwickler haben? Einstieg in Github Copilot - Welche Lizenzmodelle gibt es? - Welches ist das richtige für mich bzw. mein Unternehmen? - Einbinden von Copilot in die IDE (VS Code, Jetbrains IDEs) Arbeiten mit Copilot - Arbeiten mit Comment-Prompts - Nutzen des Copilot Chats - IntelliSense auf Steroiden - Funktionskopf als Einstieg - Schreiben von Unit Tests - Generieren von Dokumentation - Erklären von Code Ausschnitten - Vereinfachen Live Demo: - Erstellen einer einfachen REST-API - Erstellen eines PowerShell Skripts - Einlesen und ausgeben von Daten in eine SQLite-DB Gefahren im Umgang mit Github Copilot - Grundverständnis der Programmierung - Schlechter Programmierstil - Garbage in Garbage out - Nicht optimierter Code - Veraltete Wissensbasis Deep Dive - Effiziente Prompts erstellen - Einsatz von Copilot in größerer bestehender Code Base - @-Commands Ausblick - Zukunft von Github Copilot Voraussetzungen Grundlegende Programmierkenntnisse der objektorientierten Programmierung sind von Vorteil. Zielgruppe Programmierer, Software-Entwickler und Personen, die für die Optimierung und Qualitätssicherung von Code verantwortlich sind.