Forschungsdatenmanagement (NFDI) - Seminar / Kurs von Gesellschaft Deutscher Chemiker e.V. (GDCh)

Der Kurs gliedert sich in die folgenden Teilbereiche: 1. Grundlagen des Forschungsdatenmanagements und „Data Sharing“ - Definitionen, Transformation, Speicherung und Übermittlung - Potenziale und Hemmschwellen, Lebenszyklus von Forschungsdaten - „Data Sharing“, „Data Access“ und „Data Policies“ - Rechtliche Probleme des Datenmanagements 2. Elemente eines Datenmanagementplans und Datenarchivierungen - Datenerhebung, Qualitätssicherung und Metadaten - Langzeitarchivierungen: technische Anforderungen und Standards - Forschungsdaten-Repositorien 3. Datenanalysen und Datenvisualisierung, Datenbanken und Dateisysteme - Grundlagen der freien Softwarepakete Python und R für lineare und nicht-lineare Datenanalysen (Clustering, Klassifikationen und Regressionen) - Datenvisualisierung mit Python und R - Grundlagen von Datenbanken (SQL, NoSQL) und Dateisystemen

Ziel der Ausgestaltung einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) ist die Etablierung und Fortentwicklung eines übergreifenden Forschungsdatenmanagements, die Steigerung der Effizienz des Wissenschaftssystems und das Voranbringen des Wissenstransfers. In diesem Kurs werden die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements und „Data Sharing“, die Elemente eines Datenmanagementplans und Datenarchivierungen vermittelt. Zudem werden Datenanalysen und Datenvisualisierung (unter Einsatz von Python und R) und die Grundlagen von Datenbanken und Dateisystemen behandelt.