Tag 1 und 2: Auch separat buchbar als
- Einheit 1: Grundlagen von Power Query
- Was ist Power Query?
- Warum ist Power Query nützlich?
- Wo ist Power Query in Excel zu finden?
- Power Query-Grundlagen: Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
- Einheit 2: Transformationen mit Power Query
- Transformationen durchführen (z. B. Ersetzen von Werten, Trennen von Spalten, Löschen von Spalten, Löschen von Zeilen, ...),
- Einheit 3: Datenquellen und Datenformate in Power Query
- Arbeiten mit verschiedenen Datenquellen (z. B. Excel, CSV, Ordnern, Internetquellen, ...)
- Ändern von Datenformaten in Power Query
- Erstellen oder ändern von benutzerdefinierten Spalten mit speziellen Datenformaten (z. B. Datum/Zeit)
- Einheit 4: Optimierung der Datenabfrage in Power Query
- Reduzieren der Datenmenge durch Filterung
- Ändern des Datenformats zur Optimierung der Abfrageleistung
- Speichern und Laden von Abfragen für den späteren Gebrauch
- Einheit 5: Verwendung fortgeschrittener Transformationstechniken
- Verwendung von erweiterten Transformationsschritten wie Spalten hinzufügen, Spalten umbenennen, Zeilenfilterung, benutzerdefinierte Funktionen und Arbeiten mit benutzerdefinierten Spalten
- Fortgeschrittene Transformationstechniken ermöglichen eine umfassendere Datenbereinigung und -vorbereitung
- Einheit 6: Arbeiten mit mehreren Datenquellen zugleich
- Importieren und Verbinden von Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Dateien, Datenbanken, Webseiten oder APIs
- Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen für eine umfassendere Datenanalyse
- Einheit 7: Leistungsoptimierung von Power Query-Abfragen
- Reduzierung der Datenmenge durch Filterung, Aggregation und Selektivität
- Arbeiten mit Datum und Zeit
- Einheit 8: Extrahieren und Umwandeln von Datum- und Zeitinformationen aus Text oder anderen Formaten (wird im Kurs an passender Stelle behandelt)
- Verwendung von Funktionen zur Berechnung von Datum und Zeit, einschließlich Differenzberechnungen, Zeitzonen und Verschiebungen.
- Verwendung von fortgeschrittenen Datenformaten
- Einheit 9: Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Power Query-Aufgaben
- Verwendung von Skripten zur Wiederverwendung von Transformationsschritten auf ähnlichen Datenquellen.
- Fehlerbehandlung und Fehlerbereinigung
- Einheit 10: Identifizierung und Behandlung von Fehlern in Power Query-Abfragen
- Verwendung von Techniken zur Fehlerbereinigung, um fehlerhafte Daten zu behandeln und genaue Ergebnisse zu erzielen
- Fortgeschrittene Datenanalyse und Modellierung
3.-4. Tag: Auch separat buchbar als Aufbaukurs
- Einheit 1: Grundlagen von Power Pivot
- Einführung in Power Pivot
- Was ist ein Datenmodell?
- Importieren von Daten in Power Pivot OHNE PowerQuery
- Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen
- Einheit 2: Arbeiten mit PivotTables in Excel
- Einführung in PivotTables
- Erstellen von PivotTables mit Power Pivot
- Hinzufügen von Feldern und Gruppierungsoptionen
- Einheit 3: Arbeiten mit berechneten Spalten
- Was sind berechnete Spalten?
- Erstellen von berechneten Spalten
- Aggregate
- Einheit 4: Arbeiten mit berechneten Feldern
- Was sind berechnete Felder?
- Erstellen von berechneten Feldern
- Verwendung von Aggregatfunktionen in berechneten Feldern
- Tag 2:
- Einheit 5: Grundlagen von DAX-Funktionen
- Einführung in DAX-Funktionen
- Verwendung von DAX-Funktionen zur Erstellung von berechneten Spalten und Feldern
- Verwendung von Filtern in DAX-Funktionen
- Einheit 6: Erweiterte DAX-Funktionen
- Verwendung von bedingten Ausdrücken in DAX-Funktionen
- Verwendung von hierarchischen Funktionen in DAX
- Erstellung von berechneten Tabellen mit DAX
- Einheit 7: Arbeiten mit Hierarchien
- Was sind Hierarchien?
- Erstellung von Hierarchien in Power Pivot
- Verwendung von Hierarchien in PivotTables und Diagrammen und Visualisierungen
- Einheit 8: Datenmodell-Optimierung
- Tipps zur Optimierung von Datenmodellen
- Sicherheit
Tag 1 und 2: Auch separat buchbar als
- Einheit 1: Grundlagen von Power Query
- Was ist Power Query?
- Warum ist Power Query nützlich?
- Wo ist Power Query in Excel zu finden?
- Power Query-Grundlagen: Extrah ...
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