Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Cosmos DB - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Erste Schritte mit Azure Cosmos DB SQL API
- Einführung in Azure Cosmos DB SQL API
- Testen der Azure Cosmos DB SQL-API
- Funktionen der Azure Cosmos DB SQL API für moderne Anwendungen
- Erstellen Sie ein neues Azure Cosmos DB SQL API-Konto
- Erstellen von Datenbank-, Container- und Elementressourcen für ein Azure Cosmos DB SQL API-Konto
- Planen und Implementieren von Azure Cosmos DB SQL API
- Ressourcenanforderungen planen
- Konfigurieren der Azure Cosmos DB SQL API-Datenbank und Container
- Verschieben von Daten in und aus Azure Cosmos DB SQL API
- Konfiguration des Datenverkehrs für Azure Cosmos DB SQL API mit dem Azure-Portal
- Migration vorhandener Daten mit Azure Data Factory
- Verschiedene Anforderungen Ihrer Anwendung
- Planung für Skalierungs- und Aufbewahrungsanforderungen
- Konfiguration der Datenverteilung des Throughputs
- Konfiguration von Time-to-Live-Werten
- Migrieren von Daten mit Azure-Diensten
- Migrieren von Daten mit Spark oder Kafka
- Verbindung zur Azure Cosmos DB SQL API mit dem SDK
- Das Azure Cosmos DB SQL API SDK anwenden
- Konfiguration des Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Konfiguration des Azure Cosmos DB SQL API SDK für die Offline-Entwicklung
- Verbindung zu Azure Cosmos DB SQL API mit dem SDK
- Integration der Microsoft.Azure.Cosmos SDK-Bibliothek aus NuGet
- Verbindung zu einem Azure Cosmos DB SQL API-Konto mit dem SDK und .NET
- Konfiguration des SDK für die Offline-Entwicklung
- Troubleshootings für allgemeine Verbindungsfehler
- Implementierung von Parallelität im SDK
- Konfiguration der Protokollierung mit dem SDK
- Zugriff und Verwaltung von Daten mit den Azure Cosmos DB SQL API SDKs
- Implementieren von Azure Cosmos DB SQL API Point-Operationen.
- Durchführen von dokumentenübergreifenden Vorgängen mit der Azure Cosmos DB SQL API
- Verarbeitung von Massendaten in Azure Cosmos DB SQL API
- Erstellen und Aktualisieren von Dokumenten mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Mehrere Point-Operationen zusammen mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK verarbeiten.
- Verschiebung mehrerer Dokumente in großen Mengen mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Ausführen von CRUD-Operationen mit dem SDK
- Konfiguration der TTL für ein bestimmtes Dokument
- Implementieren einer optimistischen Gleichzeitigkeitskontrolle für eine Operation
- Erstellen eines Transaktions-Batch und Überprüfen der Ergebnisse
- Erstellen einer Bulk-Operation
- Überprüfen der Ergebnisse einer Bulk-Operation
- Implementierung von Best Practices für Bulk-Operationen
- Ausführen von Abfragen in Azure Cosmos DB SQL API
- Azure Cosmos DB SQL API abfragen
- Erstellen komplexer Abfragen mit der Azure Cosmos DB SQL API
- Verbinden von produktübergreifenden Abfrageergebnissen mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Eine Abfrage mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK ausführen
- SQL-Abfrage erstellen und ausführen
- Abfrageergebnisse projizieren
- Verwenden von integrierten Funktionen in einer Abfrage
- Implementierung einer korellierten Unterabfrage
- Erstellen einer produktübergreifenden Abfrage
- Definieren und Implementieren einer Indexierungsstrategie für Azure Cosmos DB SQL API
- Definieren von Indexen in Azure Cosmos DB SQL API
- Anpassen von Indexen in Azure Cosmos DB SQL API
- Überprüfung der Standard-Indexrichtlinie für einen Azure Cosmos DB SQL API-Container mit dem Portal
- Konfiguration der Index-Richtlinie eines Azure Cosmos DB SQL API-Containers mit dem Portal
- Anzeigen und Verstehen der Standard-Indizierungsrichtlinie für einen SQL-API-Container
- Anpassen der Indizierungsrichtlinie für einen Container
- Verwendung eines zusammengesetzten Indexes in einer Indexierungsrichtlinie
- Integrieren von Azure Cosmos DB SQL API mit Azure-Diensten
- Nutzung eines Azure Cosmos DB SQL API Change Feed unter Verwendung des SDK
- Verarbeiten von Events mit Azure Functions und Azure Cosmos DB SQL API Change Feed
- Durchsuchen von Azure Cosmos DB SQL API-Daten mit Azure Cognitive Search
- Archivieren von Azure Cosmos DB SQL API-Daten mit Azure Functions
- Verarbeiten von Change-Feed-Events mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Archivierung von Daten mithilfe von Azure Functions und Azure Cosmos DB SQL API
- Verarbeitung von Change-Feed-Events mithilfe des SDK
- Implementierung von Best Practices für Change Feeds
- Erstellen eines Azure Functions-Triggers für Azure Cosmos DB
- Erstellen einer Azure Functions-Input für Azure Cosmos DB
- Indexieren von Azure Cosmos DB-Daten in Azure Cognitive Search
- Implementieren einer Datenmodellierungs- und Partitionierungsstrategie für Azure Cosmos DB SQL API
- Modellierung und Partitionierung Ihrer Daten in Azure Cosmos DB
- Optimierung von Datenbanken durch die Verwendung von erweiterten Modellierungsmustern für Azure Cosmos DB
- Messung der Leistung für Kundenentitäten
- Erweiterte Modellierungsmuster
- Identifizierung von Anwendungszugriffsmustern für eine bestehende Anwendung
- Festlegen, wann Daten eingebettet oder referenziert werden sollen
- Verwendung von Change Feed zur Verwaltung der referentiellen Integrität
- Kombinieren mehrerer Entitäten in einem einzigen Container
- Denormalisieren aggregierter Daten in einem einzigen Container
- Entwerfen und Implementieren einer Replikationsstrategie für Azure Cosmos DB SQL API
- Konfiguration der Replikation und Verwaltung der Ausfallsicherung in Azure Cosmos DB
- Konsistenzmodelle in Azure Cosmos DB SQL API verwenden
- Konfiguration des Schreibens in mehrere Regionen in Azure Cosmos DB SQL API
- Konfiguration von Konsistenzmodellen im Portal und dem Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Verbinden mit verschiedenen Regionen mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Verbindung zu einem Multi-Region Write Account mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Verteilung von Daten über verschiedene Geografien
- Definition von automatischen Failover-Richtlinien
- Manuelle Failover durchführen
- Konfiguration des Standard-Konsistenzmodells
- Änderung des Konsistenzmodells pro Sitzung
- Konfiguration des multi region write im SDK
- Erstellen einer benutzerdefinierten Konfliktlösungsrichtlinie
- Optimieren der Abfrageleistung in Azure Cosmos DB SQL API
- Auswahl von Indexen in Azure Cosmos DB SQL API
- Optimieren von Abfragen in Azure Cosmos DB SQL API
- Integrierten Cache implementieren
- Optimieren der Indexrichtlinie eines Azure Cosmos DB SQL API-Containers für allgemeine Operationen
- Optimieren Sie die Indexrichtlinie eines Azure Cosmos DB SQL API-Containers für eine bestimmte Abfrage
- Prüfung und Vergleich von read-heavy vs. write-heavy index patterns
- Aktualisierung der Indexierungsrichtlinie zur Optimierung der Indexleistung
- Kosten einer Abfrage in Request Units (RUs) messen
- Messen der Kosten von Point Operations
- Arbeiten mit integrierten Element- und Abfrage-Caches
- Konfigurieren der Staleness des integrierten Cache
- Verwaltungs- und Überwachungsaufgaben für eine Azure Cosmos DB SQL API-Lösung
- Messen der Leistung in Azure Cosmos DB SQL API
- Überwachen von Responses und Events in Azure Cosmos DB SQL API
- Implementierung von Backup und Wiederherstellung für Azure Cosmos DB SQL API
- Implementierung von Security in Azure Cosmos DB SQL API
- Troubleshooting einer Anwendung mit dem Azure Cosmos DB SQL API SDK
- Azure Monitor verwenden, um ein Azure Cosmos DB SQL API-Konto zu analysieren
- Wiederherstellung einer Datenbank oder eines Containers von einem Ausgangspunkt aus
- Speichern von Azure Cosmos DB SQL API-Account-Keys in Azure Key Vault
- Beobachtung von rate-limiting Events in einem Container oder einer Datenbank
- Abfrage von Ressourcen-Logs mit Azure Monitor
- Überprüfung und Beobachtung von transienten und rate-limiting Errors.
- Alerts konfigurieren
- Regelmäßige Backups und Recovery konfigurieren
- Durchführen einer Point-in-Time-Wiederherstellung
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) verwenden
- Zugriff auf Account-Ressourcen mit Azure AD und Microsoft Identity Platform
- Verwalten einer Azure Cosmos DB SQL API Lösung mit DevOps Praktiken
- Skripte für Azure Cosmos DB SQL API schreiben
- Erstellung eines Ressourcen-Templates für Azure Cosmos DB SQL API
- Anpassung des bereitgestellten Throughputs mit einem Azure CLI-Skript
- Erstellen eines Azure Cosmos DB SQL API-Containers mit Azure Resource Manager-Templates.
- Anzeigen von Parametern, Gruppen und Untergruppen für einen bestimmten CLI-Befehl
- Azure Cosmos DB-Konten, Datenbanken und Container mithilfe der CLI erstellen
- Verwalten einer Indizierungsrichtlinie mithilfe der CLI
- Konfigurieren des Datenbank- oder Container-throughput mit CLI
- Initiieren von Failovers und Verwalten von Failover-Bereichen mithilfe der CLI
- Identifizierung der drei häufigsten Ressourcentypen für Azure Cosmos DB SQL API-Konten
- Erstellen und Bereitstellen eines JSON Azure Resource Manager Template für Azure Cosmos DB SQL API
- Erstellen und Bereitstellen einer Bicep Azure Resource Manager-Vorlage für Azure Cosmos DB SQL API
- Verwalten von Durchsatz- und Indexrichtlinien mit JSON- oder Bicep-Templates.
- Erstellen von serverseitigen Programmierkonstrukten in Azure Cosmos DB SQL API
- Erstellen von Multi-Item-Transaktionen mit der Azure Cosmos DB SQL API
- Erweiterung der Abfrage- und Transaktionsfunktionalität in Azure Cosmos DB SQL API
- Eine UDF mit dem SDK implementieren und dann verwenden
- Erstellung eines gespeicherten Prozesses mit dem Azure Portal
- Stored Procedure erstellen
- Rollback Stored Procedure Transaktion
- UDF erstellen
- Pre-* und Post-*-Trigger erstellen
- Erste Schritte mit Azure Cosmos DB SQL API
- Einführung in Azure Cosmos DB SQL API
- Testen der Azure Cosmos DB SQL-API
- Funktionen der Azure Cosmos DB SQL API für moderne Anwendungen
- Erstellen Sie ein ne ...
Lernziele
Nach Teilnahme an diesem Seminar können Sie kundengerechte cloudnative Anwendungen mit von Azure verwalteten Datenbanken, Azure Kubernetes Service und Analyse/ML für Anwendungen erstellen.
Zielgruppen
Software-Ingenieur:innen mit Grundkenntnissen in Microsoft Azure, Erfahrung im Schreiben in einer von Azure unterstützten Sprache auf fortgeschrittenem Niveau. (C#, JavaScript, Python oder Java). Schreiben von Codes zum Verbinden und Ausführen von Prozessen mit einem SQL- oder NoSQL-Datenbankprodukt. (SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra oder ähnlich).
Software-Ingenieur:innen mit Grundkenntnissen in Microsoft Azure, Erfahrung im Schreiben in einer von Azure unterstützten Sprache auf fortgeschrittenem Niveau. (C#, JavaScript, Python oder Java). Sch ... Mehr Informationen >>
Termine und Orte
| Datum | Dauer | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| Köln, DE | ||||
| 13.05.2024 - 16.05.2024 | 28 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| 12.08.2024 - 15.08.2024 | 28 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| 14.10.2024 - 17.10.2024 | 28 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |