Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt Ausbildung in Ulm (Donau) - Seminar / Kurs von TQU AKADEMIE-TQU BUSINESS GMBH

Die Design for Six Sigma Black Belt Ausbildung befähigt Sie, Produkte und zugehörige Prozesse im Produktentstehungsprozess kundenorientiert und robust zu entwickeln - Zertifizierter Ausbildungsgang des IfBE

Die Termine sind jeweils die ersten Tage der 5 Module. Das erste Modul hat 5 Tage und die folgenden Module 4 Tage.

Der Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt ist die Schlüsselperson für den Kunden und für den Datenfokus im Produktentstehungsprozess. Durch klare Vorgaben der Unternehmensführung unterstützt der DfSS Black Belt anspruchsvolle und komplexe Six Sigma Projekte während der Produktentstehung. Er steht den Produktmanagern und Entwicklern mit Rat und Tat zur Seite.

Während der Projekte führt und coacht der DfSS Black Belt Yellow und Green Belts, Produktmanager und Entwickler im Rahmen ihrer speziellen Aufgaben als fachlicher Ansprechpartner in der Auswahl und Anwendung schlagkräftiger Design for Six Sigma Tools. Während der Design for Six Sigma Black Belt Ausbildung erlernen Sie, sowohl die DMADV Vorgehensweise, als auch die Auswahl und Anwendung geeigneter Methoden. Sie lernen die Kundenbedürfnisse auf Basis der Voice of the Customer (VOC)) zu ermitteln. Diese in Critical to Quality (CTQ) zu übersetzen und in eine geeignete Versuchsmethodik, um die Robustheit der Produkte zu gewährleisten. Weitere Schwerpunkte sind das Aufstellen von Hypothesen, entwickeln von Datenmodellen. Sowie, das Erkennen und Nachweisen von Zusammenhängen zwischen Produktmerkmalen (CTQ) und Prozessparametern. Sie erfahren welche Daten Sie in Ihren Projekten benötigen, wie Sie diese strukturieren, analysieren und Erkenntnisse daraus ziehen können.

Um Sicherheit in der Anwendung der Design for Six Sigma Methodik und den Erfolg Ihres Projektes abzusichern, bieten wir Ihnen als angehenden DfSS Black Belt die Möglichkeit ein individuelles Coaching direkt zur Ausbildung zu buchen.

Modul 1 Design for Six Sigma Basics (DfSS) – „Green Belt“ (5 Tage)

• Einführung in Six Sigma und DfSS
• Phasenmodell, Roadmap und Tools
• Graphische Methoden
• Statistik I
• Korrelationsanalyse
• Multivari-Studie
• Prozesskennzahlen
• Messsystemfähigkeit (GR&R)
• FMEA & Poka Yoke
• prinzipielle Versuchsmethoden

Praxistransfer

• Definition und Abgrenzung des eigenen Projektes
• DFSS Roadmap entwickeln

Modul 2: Datenmodellierung und Datenanalyse (4 Tage)

• Statistik II
• Fähigkeitsstudie
• Zentraler Grenzwertsatz
• Konfidenzintervalle/Vertrauensbereiche
• Einführung Hypothesentests
• Hypothesentest – Vergleich attributiver Daten (Chi2-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Streuungen (Chi2- / F-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (t-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (ANOVA)
• Power Sample Size
• A zu B-Analyse
• Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)

Praxistransfer:

• Hypothesen und Datenmodell für das eigene Projekt aufstellen
• Planung der Datenerfassung sowie MSA im eigenen Unternehmen

Modul 3: Analyse komplexer Ursachen- Wirkungszusammenhänge (4 Tage)

• Statistik III
• ANOVA
• Regressionsanalyse
• DoE Einführung
• 2k vollfaktorielle Versuche
• 2k teilfaktorielle Versuche
• vollfaktorielle Versuche
• optimale Versuchspläne
• Umgang mit Störgrößen
• DoE Leitfaden
• „Robust Design“ nach Taguchi
• Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)

Praxistransfer:

• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 2 (Hypothesen und MSA)
• Aufbau statistischer Versuchspläne für das eigene Projekt

Modul 4: Lösen komplexer Herausforderungen und Stabilisierung der Ergebnisse (4 Tage)

• Statistik IV
• Response Surface Design (RSD)
• EVOP (Evolutionary Operation)
• Logistische Regression
• Statistik-Process-Control (SPC)
• Lebensdaueranalyse
• Toleranzanalyse
• Potenzialermittlung

Praxistransfer:

• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 3 (DoE und Regression)

Modul 5: Entwicklung kundenorientierter und robuster Produkte/Prozesse (4 Tage)

• DfSS Roadmap
• Kundenerwartungen und -anforderungen
• Quality Function Deployment (QFD)
• Vocie of the Customer (VoC)
• Critical to Quality (CtQ)
• Kreativitätstechniken
• Morphologischer Kasten
• 6-3-5 Methode
• Crtical to Quality (CtQ)
• Erfinderische Problemlösung (TRIZ)
• Grundlagen „TRIZ“
• Widerspruchsmatrix
• Zwergen-Modell
• Robustes Design
• Grundlagen "Robust Design"
• Versuchspläne nach Taguchi
• Reifegradabsicherung / Qualitätsvorausplanung
• Anerkannte Phasenmodelle (APQP/RGA)
• Fehlerbauanalyse (FTA)
• FMEA Vertiefung (DFMEA/PFMEA)

Praxistransfer:

• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 4 (DoE und Regression)
• Entwickeln der Roadmap zum finalen Abschluss des eigenen Projektes

Um Sicherheit in der Anwendung der DfSS Methodik und den Erfolg Ihres Projektes abzusichern, bieten wir Ihnen als angehenden DfSS Black Belt die Möglichkeit ein individuelles Coaching direkt zur Ausbildung zu buchen.

Durch die DfSS Black Belts Ausbildung haben Sie die Kompetenz erworben Produktentwicklungsteams methodisch zu unterstützen, sind Experte in der DfSS Methodik und können Führungskräfte aktiv bzgl. der Anwendung und dem Nutzen beraten. Sie bearbeiten während der Phasen der DfSS Black Belt Ausbildung ein Projekt aus Ihrem Unternehmen. Der Erfolg Ihres Projektes ist nachweisbar und messbar. Sie wissen, welches Werkzeug Sie in welcher Phase und zu welcher Fragestellung einsetzen können. Der Return on Invest (RoI) bzw. der Return on Competence (RoC) lässt sich erfahrungsgemäß an reduzierten Anlaufaufwendungen und deutlich geringeren Gewährleistungskosten, im Vergleich zu anderen Produktentwicklungen, darstellen. Nicht nur Sie erhöhen Ihren Marktwert auch Ihr Unternehmen profitiert direkt aus dem praxisorientierten Seminar.

Mitarbeiter und Führungskräfte aus Produktmanagement, Entwicklung & Konstruktion, Industrialisierung, Arbeitsvorbereitung und Qualität, mit Fokus auf die die Entwicklung kundenorientierter und robuster Produkte. Die DFSS Black Belt Ausbildung ist für ausgebildete DFSS Yellow und DFSS Green Belts mit Praxiserfahrung, die ihre Kenntnisse über die Six Sigma Methodik vertiefen und ausbauen wollen.