Deep Learning Kurs - Seminar / Kurs von IOMIDS Institute of Machine Intelligence & Data Science

KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an zwei intensiven Tagen geschult.

Inhalte

Deep Learning, d.h. tiefe neuronale Netze mit vielen Layern, haben sich innerhalb weniger Jahre enorm weiterentwickelt und sind zum State-of-the-Art vor allem im überwachten maschinellen Lernen geworden. Aus „Daten und Antworten“ entwickeln sie Regeln und erlauben präzise Vorhersagen für neue Daten. Bedeutende Fortschritte wurden in der Bild- und Spracherkennung gemacht, aber auch für Zeitreihen und viele andere Daten hat sich Deep Learning zum wichtigsten Tool im maschinellen Lernen entwickelt und gehört somit zum Portfolio der fortgeschrittenen Methoden eines Data Scientist.

Dieser Kurs erläutert die Funktionsweise von Deep Learning, den Aufbau effizienter Modelle sowie deren Training. Mit dem „Deep Learning Workflow“ lernen Teilnehmer die Arbeitsschritte in Praxisprojekten, die Vermeidung von Overfitting und den Einsatz der Deep-Learning-Bibliothek TensorFlow, für die mit Keras eine nutzerfreundliche Schnittstelle aus Python und R heraus zur Verfügung steht.

Inhalte:

Buchen ohne Risiko: Als Verbraucher können Sie innerhalb von 14 Tagen nach der Buchung jederzeit kostenfrei Ihre Teilnahme stornieren, solange Sie über zwei Wochen vor Kursbeginn buchen. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz!

Deep Learning, d.h. tiefe neuronale Netze mit vielen Layern, haben sich innerhalb weniger Jahre enorm weiterentwickelt und sind zum State-of-the-Art vor allem im überwachten maschinellen Lernen geword ...

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Zielgruppen

Teilnehmer aus den Bereichen Analyse oder IT-Entwicklung, die Deep Learning / Artificial Intelligence selbst zum Einsatz bringen möchten.

Der Kurs eignet sich gut für Teilnehmende, die schon erstes Vorwissen in Python oder den Basics von Machine Learning mitbringen. An konkreten Beispielen: der Import von Modulen in Python wird beispielsweise nicht näher beleuchtet oder die Unterschiede zwischen Regression und Klassifikation werden nicht thematisiert. Wenn Sie unsicher sind, rufen Sie gerne einmal an (06131 464 95 96) oder nehmen über unsere Website Kontakt mit uns auf, damit wir Sie beraten können, ob der Kurs für Sie passt.

Teilnehmer aus den Bereichen Analyse oder IT-Entwicklung, die Deep Learning / Artificial Intelligence selbst zum Einsatz bringen möchten.

Der Kurs eignet sich gut für Teilnehmende, die schon erstes V ...

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SG-Seminar-Nr.: 7363159

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