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Seminar / Kurs
Datenqualität & Governance: Vertrauen in Daten
Inhalte
- Grundlagen von Datenqualität und Data Governance
- Begriffe, Rollen und Verantwortlichkeiten klären
- Dimensionen von Datenqualität gezielt nutzen
- Zusammenspiel von Data Owner, Steward und IT
- Typische Stolpersteine in Datenprojekten erkennen
- Datenqualitätsmanagement im Alltag verankern
- Regeln und Standards für Stammdaten und Bewegungsdaten
- Geschäftsregeln in Fachbereichen definieren
- Data Lineage und Nachvollziehbarkeit herstellen
- Umgang mit fehlenden, doppelten und falschen Daten
- Data Governance Frameworks pragmatisch einführen
- Aufbau eines schlanken Data Governance Operating Models
- Policies, Richtlinien und Standards entwickeln
- Gremien, Entscheidungswege und Eskalationen festlegen
- Abstimmung mit IT, Datenschutz und Informationssicherheit
- Messbare Datenqualität: KPIs, Prozesse, Tools
- Datenqualitätsziele und Kennzahlen definieren
- Data Quality Checks und Monitoring etablieren
- Toolkategorien: Profiling, Cleansing, Catalog, MDM
- Berichte und Dashboards für Management und Fachbereiche
- Datenqualität in Analytics, BI und KI absichern
- Datenqualität als Basis für Reporting und Self Service BI
- Data Governance für Data Warehouse und Data Lake
- Data Quality als Voraussetzung für verlässliche KI-Modelle
- Umgang mit Schatten-Excel, Self Service und Citizen Developer
- Change, Kultur und Umsetzung im Unternehmen
- Verantwortung für Daten in Fachbereichen stärken
- Kommunikation, Schulung und Leitlinien für Mitarbeitende
- Quick Wins identifizieren und priorisieren
- Roadmap für Datenqualität und Data Governance entwickeln
- Grundlagen von Datenqualität und Data Governance
- Begriffe, Rollen und Verantwortlichkeiten klären
- Dimensionen von Datenqualität gezielt nutzen
- Zusammenspiel von Data Owner, Steward und IT
- Typische Stolpers...
Zielgruppen
Fach- und Projektverantwortliche aus Controlling, Vertrieb, Einkauf, ProduktionLeitungen und Mitarbeitende aus Data & Analytics, BI, Data WarehouseIT-Verantwortliche für Datenplattformen, MDM und SchnittstellenData Owner, Data Steward, Product Owner mit DatenfokusFührungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen stärken wollenAlle, die Datenqualität und Data Governance gezielt verbessern wollen
Fach- und Projektverantwortliche aus Controlling, Vertrieb, Einkauf, ProduktionLeitungen und Mitarbeitende aus Data & Analytics, BI, Data WarehouseIT-Verantwortliche für Datenplattformen, MDM und Schn... Mehr Informationen
Termine und Orte
| Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
|---|---|---|---|---|---|
| München, DE | |||||
| 23.06.2026 - 24.06.2026 09:00 - 16:00 Uhr 14 h | 09:00 - 16:00 Uhr | 14 h | Details | Details Jetzt buchen | |
| 27.10.2026 - 28.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr 14 h | 09:00 - 16:00 Uhr | 14 h | Details | Details Jetzt buchen | |
| Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
|---|---|---|---|---|---|
| München, DE | |||||
| 23.06.2026 - 24.06.2026 09:00 - 16:00 Uhr 14 h | 09:00 - 16:00 Uhr | 14 h | Details | Details Jetzt buchen | |
| 27.10.2026 - 28.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr 14 h | 09:00 - 16:00 Uhr | 14 h | Details | Details Jetzt buchen | |