Datenanalyse mit Excel - Seminar / Kurs von CA controller akademie

Im Seminar Datenanalyse mit Excel lernen Sie, dynamische Datentabellen und Pivot-Tabellen zu verstehen und gezielt anzuwenden. Zudem lernen Sie PowerPivot und PowerQuery Funktionalitäten kennen und externe Daten aus Datenbanken, Excel- oder Textdateien einzubinden. Sie können Datenmodelle mit Beziehungen und Hierarchien aufbauen und Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme auf Basis des Datenmodells erstellen. Und Sie berechnen Felder (Measures) mit DAX-Formeln in PowerPivot, z. B. für Kennzahlen. Auch der korrekte Aufbau von Datumstabellen und die Nutzung als Zeitdimension für Datenanalysenstehen ebenso auf dem Seminarprogramm wie das Vereinfachen von Ad-hoc-Analysen mit Datenschnitten und Zeitachsen. Sie lernen außerdem, PowerQuery Ladeprozesse dynamisch mit Parametern zu steuern und Cube-Formeln zur Automatisierung von Diagrammen und Dashboards einzusetzen.

Die Seminarbeispiele funktionieren auf Windows-Rechnern mit installiertem Microsoft Excel ab Version 2016, jedoch nur wenn Ihre Excel-Lizenz das Add-In "PowerPivot" beinhaltet. Bitte verwenden Sie ein entsprechend vorbereitetes Notebook.

Die Termine schließen an das Seminar Dashboards mit Excel an, so dass Sie beide Seminare in einer Woche als Paket buchbar sind. Das spart Reiseaufwand und eröffnet Ihnen die Möglichkeit, sich intensiv ins Thema einzuarbeiten.

Im Training Datenanalyse mit Excel lernen Sie die Stärken und Schwächen unterschiedlicher Datenaufbereitungsmethoden wie Excel-Formeln, normaler Pivot-Tabellen sowie PowerPivot und PowerQuery kennen. Sie können die Funktionalität dieser Tools für eigene Anwendungsfälle nutzen, z. B. um Daten aus verschiedenen Quellen in einem Datenmodell zu kombinieren und in Pivot-Tabellen und Pivot-Diagrammen auszuwerten. Zusätzlich können Sie nach dem Seminar Datenanalyse mit Excel die Datenquelle von Diagrammen und Tabellen dynamisch mit Pivot-Tabellen und Cube-Formeln aktualisieren sowie interaktive Steuerungselemente wie Datenschnitt und Zeitachse zur komfortablen Datenanalyse anwenden.