Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Serialisierungsformate CSV, JSON, Protobuf etc.
- Daten mit HTML-Requests abfragen und filtern
- Laden, transformieren und Bereitstellen von Daten mit intake
- PostgreSQL zum Speichern relationaler Daten
- Objektrelationale Abbildung mit SQLAlchemy
- PostGIS
- Datenbanksicherheit
- Einführung in NoSQL-Datenbanken
- APIs: FastAPI und gRPC
- Serialisierungsformate CSV, JSON, Protobuf etc.
- Daten mit HTML-Requests abfragen und filtern
- Laden, transformieren und Bereitstellen von Daten mit intake
- PostgreSQL zum Speichern relationaler Daten
- Obj ...
Lernziele
Nach diesem Kurs können Daten von Websites und vieler verschiedener Formate und Typen lesen und in Speicherformate wie Pandas DataFrames, Numpy-Arrays oder Python-Listen überführt werden. Anschließend können die Daten in passenden Dateiformaten oder Datenbanken gespeichert und anderen zur Verfügung gestellt werden.
Nach diesem Kurs können Daten von Websites und vieler verschiedener Formate und Typen lesen und in Speicherformate wie Pandas DataFrames, Numpy-Arrays oder Python-Listen überführt werden. Anschlieà ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen, die Daten effizienter erheben und bereitstellen wollen.