Data Warehousing on AWS 26010 - Seminar / Kurs von TÜV Rheinland Akademie GmbH
Methodische und strategische Kernkonzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung
Inhalte
Dieser Kurs führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. 1. Tag
- Kurseinführung
- Einführung in das Data Warehousing
- Einführung in Amazon Redshift
- Verstehen der Amazon Redshift-Komponenten und -Ressourcen
- Inbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters
- Wiederholung von Data Warehousing-Ansätzen
- Identifizierung von Datenquellen und Anforderungen
- Konzeptionierung des Data Warehouse
- Laden von Daten ins Data Warehouse
- Verfassen von Abfragen und Leistungstuning
- Wartung des Data Warehouse
- Datenanalyse und -visualisierung
- Kurszusammenfassung
Dieser Kurs führt Sie ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in ... Mehr Informationen >>
Lernziele
- Diskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing.
- Evaluierung der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen.
- Evaluierung von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses und Behandlung von Fallstudien, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren.
- Auswahl eines Amazon Redshift-Knotentyps in der für Ihre Datenbedürfnisse geeigneten Größe.
- Besprechung von Sicherheitsfunktionen in Bezug auf Amazon Redshift, z. B. Verschlüsselung, IAM- Berechtigungen und Datenbankberechtigungen.
- Inbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters und Nutzung der Komponenten und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud.
- Verwendung weiterer AWS- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 als Beitrag zur Data Warehousing-Lösung.
- Evaluierung von Ansätzen und Methoden zur Konzeptionierung von Data Warehouses.
- Identifizierung von Datenquellen und Evaluierung von Anforderungen, die sich auf das Data Warehouse-Konzept auswirken.
- Konzeptionierung des Data Warehouse im Hinblick auf die effektive Nutzung von Komprimierung, Datenverteilung und Sortiermethoden.
- Verfassen von Abfragen und Auswerten von Abfrageplänen zur Optimierung der Abfrageleistung.
- Konfigurieren der Datenbank zur Ressourcenzuweisung, etwa des Speichers für Abfrage-Queues, und Definieren von Kriterien, um Ihren konfigurierten Abfrage-Queues für eine bessere Verarbeitung bestimmte Abfragetypen zuzuweisen.
- Nutzung von Funktionen und Services, etwa Amazon Redshift Datenbankaudit-Protokollierung, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) zur Überwachung, Beobachtung und zum Erhalt von Ereignisbenachrichtigungen über Aktivitäten im Data Warehouse.
- Einsatz einer Business Intelligence- (BI-) Anwendung zur Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungsaufgaben anhand Ihrer Daten.
- Diskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing.
- Evaluierung der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen.
- Evaluierung von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses ...
Zielgruppen
- Datenbankarchitekten
- Datenbankadministratoren
- Datenbankentwickler
- Datenanalysten und Informatiker
Termine und Orte
| Datum | Uhrzeit | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| Hannover, DE | ||||
| 11.09.2024 - 13.09.2024 | 00:00 - 00:00 Uhr | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| Köln, DE | ||||
| 20.11.2024 - 22.11.2024 | 10:00 - 16:00 Uhr | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
| München, DE | ||||
| 14.05.2024 - 16.05.2024 | 00:00 - 00:00 Uhr | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |