Data Analyst (TÜV) (2026)

Von Daten zur Strategie - Ihr Weg zum erfolgreichen Data Analyst für People of DataGrundlagen der Datenanalyse und Statistik- Definitionen und Grundbegriffe- Statistische Grundlagen: deskriptive Statistik (Mittelwerte, Median, Varianz, Standardabweichung)- Interpretation von Ergebniskennzahlen: Korrelation, Regression, Signifikanztests- Identifikation und Umgang mit Ausreißern und Anomalien- Explorative Datenanalyse (EDA): Methoden zur Mustererkennung und HypothesenbildungDatenmanagement- Relationale und nicht-relationale Datenmodelle: Wann eignen sich welche Strukturen?- Datenpipelines: Aufbau und Optimierung automatisierter Datenverarbeitungsprozesse- Datenqualität: Bereinigung, Konsistenz und Dokumentation- Governance und Compliance: DSGVO, Data Governance und aktuelle RegulierungenPython für Data Analytics- Datenaufbereitung: Einlesen, Validierung und Transformation- Statistische Berechnungen: Ermittlung zentraler Kennzahlen und Ableitung erster Hypothesen- Best Practices für strukturierte und gut wartbare Python-SkripteAblauf von Datenanalyse-Projekten- Strukturierter Ablauf eines Data-Analytics-Projekts (Datenerfassung, Bereinigung, Analyse, Modellierung, Visualisierung)- Best Practices und Scoping: Zieldefinition, Ressourcenplanung, Risikomanagement- Kollaboration mit interdisziplinären Teams- Projektrisiken und Erfolgsfaktoren in Analytics-ProjektenData Storytelling:- Auswahl geeigneter Visualisierungsformen- Storytelling-Techniken: wie komplexe Analysen verständlich und ansprechend vermittelt werden- Zielgruppenorientierung: Ergebnisse passgenau für Stakeholder aufbereiten- Fehlerquellen und Unsicherheiten in Analysen verständlich kommunizierenData-Driven Company- Handlungsempfehlungen aus Analysen: wie Daten Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen übersetzen- Bewertung von Optimierungspotenzialen: datenbasierte Identifikation von Geschäftsverbesserungen- Integration von Data-Driven Thinking: Geschäftsprozesse und Unternehmenskultur datenzentriert gestaltenVoraussetzung:Für die praktische Umsetzung der Übungen und die aktive Teilnahme am Online-Seminar benötigen Sie einen kostenfreien Kaggle-Account.Abschluß:Teilnahmebescheinigung der TÜV NORD AkademiePersonenzertifikat der TÜV NORD CERT nach bestandener PrüfungHinweise:Erste Berufserfahrungen in einem datenbezogenen oder analytischen Bereich oder datenbasierten Entscheidungsprozessen sind von Vorteil.

Als Abschluss des Seminars ist eine schriftliche Prüfung vorgesehen. Zur Teilnahme ist eine separate Anmeldung erforderlich. Es entstehen zusätzliche Prüfungsgebühren. Bitte beachten Sie den Leitfaden und die Prüfungsordnung. Nach bestandener Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat der TÜV NORD CERT.

Bitte bringen Sie bei einem Präsenztermin Ihren Laptop mit.

LernzieleWarum brauchen Unternehmen Datenanalystinnen und -analysten? Unternehmen sammeln täglich große Datenmengen - doch erst durch strukturierte Analyse entstehen echte Erkenntnisse. Datenanalystinnen und -analysten erkennen Muster, übersetzen Anforderungen in messbare Kennzahlen und liefern fundierte Entscheidungsgrundlagen. So werden Strategien, Marketingmaßnahmen und operative Prozesse datenbasiert und messbar erfolgreich gesteuert. Ihr konkreter Nutzen durch den Zertifikatslehrgang zum Data Analyst (TÜV) Sie erwerben in dieser Weiterbildung praxisrelevante Analysekompetenz, arbeiten mit realen Datensätzen und stärken Ihre Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungen sicher zu treffen. Mit der anerkannten Zertifizierung nach DAkkS-Standard erhöhen Sie Ihre berufliche Sichtbarkeit und positionieren sich als gefragte Fachkraft im Bereich Data Analytics. Was Sie konkret im Seminar lernen und nachhaltig anwenden können Sie lernen, Daten strukturiert aufzubereiten, zu analysieren und professionell zu visualisieren. So bauen Sie wertvolle Kenntnisse als Datenanalystin bzw. Datenanalyst auf, erkennen Potenziale schneller, treffen fundierte Entscheidungen und schaffen klare, belastbare Entscheidungsgrundlagen für Ihr Unternehmen.Melden Sie sich jetzt zur Data Analyst (TÜV) -Prüfung an und sichern Sie sich Ihr anerkanntes Zertifikat als Datenanalystin (TÜV) bzw. -analyst (TÜV).ZielgruppenFachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen