- Einführung in Microsoft Fabric und Data Engineering
- Überblick über Microsoft Fabric Architektur und Komponenten
- Einführung in OneLake und Datenkonzepte
- Datenintegration und Data Pipelines
- Erstellung und Verwaltung von Data Factory Pipelines
- Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen (ETL/ELT)
- Datenverarbeitung und Transformation
- Arbeiten mit Spark und Notebooks
- Transformation großer Datenmengen mit Synapse Data Engineering
- Datenmanagement und Speicherung
- Verwaltung von Lakehouses und Data Warehouses
- Datenmodellierung und Optimierung
- Datenanalyse und Visualisierung
- Integration mit Power BI
- Erstellung von Berichten und Dashboards
- Sicherheit und Monitoring
- Implementierung von Sicherheitskonzepten
- Überwachung und Optimierung von Datenlösungen
LernzieleNach diesem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Datenlösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen und umzusetzen. Sie beherrschen die Integration, Transformation und Analyse großer Datenmengen und können Data Pipelines effizient erstellen und verwalten. Darüber hinaus verstehen Sie die Architektur von Microsoft Fabric sowie die Nutzung zentraler Komponenten wie OneLake, Synapse und Power BI. Sie sind optimal auf die Anforderungen der DP-700 Zertifizierung vorbereitet und können Ihr Wissen direkt in realen Projekten anwenden.
ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an Data Engineers, Data Analysts, BI-Entwickler sowie IT-Fachkräfte, die mit Datenplattformen arbeiten oder arbeiten möchten. Ebenso profitieren Cloud Engineers und Architekten, die Microsoft Fabric einsetzen oder evaluieren möchten.
Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in Datenbanken, SQL sowie ein Verständnis von Datenverarbeitungsprozessen. Erste Erfahrungen mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen sind von Vorteil.
