DP-600T00 - Microsoft Fabric Analytics Engineer - Classroom Training - Seminar / Kurs von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

• Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
• Erfassen von Daten mit Spark und Microsoft Fabric-Notebooks
• Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
• Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
• Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs
• Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
• Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
• Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
• Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse
• Abfragen eines Data Warehouses in Microsoft Fabric
• Überwachen eines Microsoft Fabric-Data Warehouse
• Verstehen der Skalierbarkeit in Power BI
• Erstellen von Power BI-Modellbeziehungen
• Verwenden von Tools zum Optimieren der Power BI-Leistung
• Erzwingen von Power BI-Modellsicherheit

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric. Die Lernenden werden auf vorhandenen Analyseerfahrungen aufbauen und erfahren, wie Sie Microsoft Fabric-Komponenten verwenden, einschließlich Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Dataflows, Datenpipelines und semantischer Modelle, um Analyseressourcen zu erstellen und bereitzustellen.

Dieser Kurs eignet sich am besten für diejenigen, die über die PL-300-Zertifizierung oder ähnliche Expertise bei der Verwendung von Power BI für die Datentransformation, -modellierung, -visualisierung und -freigabe verfügen. Darüber hinaus sollten Lernende Vorerfahrung mit dem Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen auf Unternehmensniveau haben.

Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.