Seminar / Kurs

DP-3011 Data Analytics Solution with Azure Databricks

Grundlagen von Azure Databricks
- Einführung in Azure Databricks und dessen Architektur
- Konfiguration der Azure-Databricks-Umgebung
- Grundlegende Funktionalitäten und Tools
Datenintegration und -verarbeitung
- Datenimport und -export in Azure Databricks
- Datenbearbeitung und Transformation
- Nutzung von Delta Lake für Datenmanagement
Erstellung von Analysemodellen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Einsatz von SQL und Python für datengetriebene Analysen
- Visualisierung von Daten und Erstellung von Dashboards
Performance und Skalierung
- Optimierung von Abfragen und Verarbeitungsgeschwindigkeiten
- Best Practices für die Skalierung von Databricks-Anwendungen
- Sicherheitsfeatures und Zugriffsmanagement
Praxisprojekte und Anwendungsbeispiele
- Umsetzung von End-to-End Analyseprojekten
- Gruppenarbeit und Peer-Reviews
- Abschlusspräsentation und Diskussion

Lernziele

Kompetenzen zur Implementierung und Verwaltung von Analyseprojekten mit Azure Databricks
Erwerb von Praxiswissen für den Einsatz moderner Datenanalysetechnologien in der Cloud

Zielgruppen

Grundlagen von Azure Databricks
- Einführung in Azure Databricks und dessen Architektur
- Konfiguration der Azure-Databricks-Umgebung
- Grundlegende Funktionalitäten und Tools
Datenintegration und -verarbe...

SG-Seminar-Nr.: 9253524

Anbieter-Seminar-Nr.: 3877

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