Crashkurs KI-Agenten Basics: Aufbau eines eigenen Assistenten

Tauchen Sie ein in die neue Ära der digitalen Zusammenarbeit.

In diesem halbtägigen Crashkurs erfahren Sie, wie Sie KI-Assistenten (KI-Agenten Level 1) gezielt für Ihren beruflichen Erfolg einsetzen. Ein maßgeschneiderter KI-Agent ist weit mehr als ein einfacher Chatbot: Er agiert als Ihr spezialisierter Sparringspartner, der genau weiß, welche Rolle er einnehmen und auf welches Expertenwissen er zugreifen muss. Lernen Sie, Ihr eigenes Team aus maßgeschneiderten KI-Experten zu bauen, welches Sie bei Ihren täglichen Aufgaben unterstützt!

Sie lernen , wie Sie Ihre eigene KI-Wissensbasis aufbauen und Assistenten so konfigurieren, dass sie Ihre individuellen Anforderungen präzise umsetzen. Von der strategischen Rollenverteilung bis hin zur nahtlosen Integration Ihrer eigenen Dokumente – Sie erfahren, wie Sie die Funktionen von ChatGPT und Co. so personalisieren, dass die KI zu einem festen, verlässlichen Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit wird.

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus verschiedenen Branchen, die ihre Kompetenzen im effizienten Einsatz von ChatGPT und vergleichbaren generativen KI-Systemen ausbauen möchten und wenig Zeit im Alltag für umfangreiche Weiterbildungsformate haben. Sie lernen die Bauteile eines Assistenten / Agenten kennen und wie diese zu planen und umzusetzen sind.

Hinweis: Dieser Crashkurs bietet einen Einstieg ins Thema KI-Agenten. Für Fortgeschrittene empfehlen wir den Crashkurs KI-Agenten für Fortgeschrittene: Von vernetzten Agenten zu autonomen Workflows.

• Generative KI und KI Agenten

• Grundlagen der effektiven Instruktion kennenlernen

• Wissensquellen einbinden (z. B. Retrieval Augmented Generation)

• Ersten eigenen Agenten umsetzen

• Best Practices

Tag 1 - Crashkurs KI-Agenten Basics: Aufbau eines eigenen Assistenten

Generative KI und KI-Agenten

• Die Welt der KI Agenten: ChatGPT, Custom GPTs und weitere KI Agenten

• Grundlagen des effektiven Prompt Engineering

• Rollen und Kontexte definieren für bessere Ergebnisse

• Personalisierung: Eigene Instruktionen und die Erinnerungsfunktion

Wissensbasis und Kontextverarbeitung

• Kapazität (Context Window) bei Ein- und Ausgabe verstehen

• Wissen erweitern und pflegen (Knowledge Management)

• Wissensintegration mit Smarter Suche (Retrieval Augmented Generation)

Konfiguration und System-Design

• Schnelleinstiege für zielgerichtete Interaktionen gestalten

• Sicherer Umgang und Compliance

• Überblick verfügbarer Funktionen und Modelle im Agenten