Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore (BAIABA) - Classroom Training

Modul 1: Grundlagen der agentenbasierten KI-Muster

• Agenten-Bausteine
• Einführung in Amazon Bedrock AgentCore

Modul 2: AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration

• Unterstützte Frameworks und Implementierung
• AgentCore Runtime – Übersicht
• Infrastruktur und Bereitstellung

Modul 3: Sicherheit und Identitätsmanagement

• Sicherheit und Identitätsmanagement
• Sichern Sie Ihre Agenten mit AgentCore Identity

Modul 4: Tool-Integration und AgentCore Gateway

• Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie
• Integrierte Tools und benutzerdefinierte Integration
• Modellkontextprotokoll (MCP)
• AgentCore-Gateway
• Implementierung von AgentCore Gateway
• Amazon Bedrock AgentCore-Richtlinie

Modul 5: Implementierung des agentenbasierten Gedächtnisses

• Kernkonzepte des agentenbasierten Gedächtnisses
• AgentCore-Speicher
• Sichern des AgentCore-Speichers

Praktisches Labor: Verbessern und skalieren Sie Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore

Modul 6: Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit

• Überwachung von Agenten mit AgentCore Observability
• Überprüfung der Agentenleistung mit AgentCore Evaluation

Modul 7: Zusammenfassung des Kurses

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
• Kursübersicht

Lernziele

In diesem Kurs werden die Lernenden:

• Definieren Sie die Merkmale agentenbasierter KI und unterscheiden Sie diese von herkömmlichen KI-Systemen.
• Identifizieren Sie die Kernkomponenten des Wirkstoffs und deren Wechselwirkungen.
• Beschreiben Sie, wie die Bedrock AgentCore-Dienste die agentenbasierte KI unterstützen.
• Stellen Sie Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereit.
• Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Runtime.
• Konfigurieren Sie die serverlose Ausführung mit Sitzungsisolierung.
• Konfigurieren Sie AgentCore Identity für die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens.
• Erstellen Sie Richtlinien zur Sicherung von Agent-Tool-Aufrufen mit AgentCore Policy.
• Implementieren Sie eine sichere Token-Verwaltung und Berechtigungsdelegierung.
• Stellen Sie die Einhaltung der Anforderungen an die Datenverwaltung und -prüfung sicher.
• Implementieren Sie verschiedene Tool-Integrationsmuster, einschließlich integrierter Tools und protokollbasierter Tools.
• Entwerfen und implementieren Sie MCP-Server (Model Context Protocol) und -Clients für erweiterbare Agentenfunktionen.
• Beschreiben Sie gängige Authentifizierungsmuster für die Verwendung von Agent-Tools.
• Konfigurieren Sie die AgentCore Gateway-Komponenten für einen sicheren und autorisierten Zugriff auf Tools.
• Implementieren Sie agentenbasierte Speichermuster für verschiedene Anwendungsfälle.
• Konfigurieren Sie AgentCore-Speicheroperationen für die kontextbezogene Entwicklung.
• Optimieren Sie die Speicherleistung für Produktions-Workloads.
• Konfigurieren Sie AgentCore Observability für die Produktionsüberwachung.
• Implementieren Sie die Amazon CloudWatch-Integration und spezialisiertes Tracing.
• Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Evaluations.
• Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
• Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
• Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren

Zielgruppen

• Softwareentwickler, die mittlere Kenntnisse für die Entwicklung fortgeschrittener agentenbasierter KI-Systeme suchen
• Technische Fachleute, die sich mit KI-Fähigkeiten befassen und am Aufbau fortschrittlicher agentenbasierter KI-Systeme interessiert sind.
• Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentenbasierte KI-Lösungen entwickeln.