Basiswissen Data Science und Künstliche Intelligenz für Controller:innen

Einführung in datengetriebene Technologien

• Digitale Transformation.
• Rolle des:der Controller:in.
• Grundbegriffe "Data Science", "Machine Learning", "KI", "Big Data", "LLM", "ChatGPT".
• Bedeutung von KI und Analytics für das Controlling.
• Vorstellung gängiger Tools, wie z. B. Excel, Power Pivot/Query, Power BI, LLM-Modelle.
• Aktuelle Trends und Entwicklungen.

Anwendungsbeispiele im Controlling

• Multidimensionale Datenauswertungen (Pivot, Power Query/Pivot und Power BI).
• Erstellung von interaktiven Dashboards.
• Planung, Forecast (z. B. Absatzprognose, Liquiditätsprognose mit ML-Modellen).
• Automatisierte Erstellung von Prognosen im Controlling mit KI-Tools.
• Varianzanalyse von Produkten.

Der erste Schritt zum Data-Science-Projekt

• Use-Case-Findung.
• Wirtschaftlicher Nutzen.
• Praktische Übungen.

Hands-on: Data Science an praktischen Beispielen

• Daten deskriptiv auswerten.
• Zusammenhangsmaße statistisch berechnen.
• Trends vorhersagen.
• Erstellung von Data-Science- und Machine-Learning-Modellen.
• Praktische Übungen mit Datenanalyse-Tools.

Lerndauer: 2 Tage

Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!

• Das Einstiegsseminar vermittelt ein grundlegendes Basiswissen für Controller:innen zum Thema Daten, Datenanalyse und Data Science. Es werden gängige Begriffe, Buzzwords und ihre Bedeutung und Anwendung im Controlling erklärt.
• Du erhältst eine Einführung in gängige Tools, wie z. B. Excel, Power BI und ChatGPT, und kannst Daten analysieren und erste Data-Science-Modelle entwickeln.
• Mit diesem Wissen legst du einen fundamentalen Baustein für den Aufbau von zukunftsfähigen Kompetenzen und die Entwicklung eines digitalen Mindsets im Controlling.
• Du erlangst ein besseres Verständnis für Daten und Analysethemen und kannst abstrakte Begriffe und Formulierungen richtig einordnen.
• Du wirst sprachfähig im Bereich Datenanalyse und kannst dich mit Daten- und IT-Expert:innen fachlich zu Analysethemen austauschen und Themen hinterfragen.

Alle Mitarbeitenden im Controlling, welche noch keine oder wenig Erfahrung mit Data Science besitzen und Datenauswertungen zielorientiert einsetzen oder besser verstehen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.