BME-Masterclass #Procurement loves Data!

Diese Masterclass bietet umfassende Aspekte zur Steigerung der Daten-Exzellenz im Einkauf. Die Teilnehmer erhalten nicht nur theoretische Kenntnisse, sondern auch Einblicke in bewährte Praktiken und Fallstudien aus der Industrie, die ihnen dabei helfen, Datenkompetenzen erfolgreich umzusetzen und von Daten im Einkauf zu profitieren. Die Praxisbeiträge von externen Referenten ergänzen das Programm und bieten wertvolle Einblicke aus der realen Geschäftswelt.

Fach- und Führungskräfte aus dem Stammdatenmanagement, Master Data Management, Product Data Management, Lieferantenmanagement, Projekteinkauf, IT & Datenmanagement, Einkaufscontrolling

Vorträge, Diskussion und Beispiele aus der Praxis

Verständnis der Bedeutung von Datenmanagement: Die Teilnehmer sollen ein tiefes Verständnis für die Bedeutung von Datenmanagement im Einkauf entwickeln und erkennen, wie eine effektive Datenstrategie zur Optimierung von Einkaufsprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung beiträgt.

Kompetenz in Data Engineering und Datenqualität: Die Teilnehmer sollen die Grundlagen des Data Engineering erlernen, einschließlich der Entwicklung von Datenpipelines und der Sicherstellung von Datenqualität, um zuverlässige und hochwertige Daten im Einkauf zu gewährleisten.

Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden: Die Teilnehmer sollen fortgeschrittene Analysemethoden und Techniken zur Datenvisualisierung beherrschen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und komplexe Datenmuster verständlich darzustellen.

Integration von Daten in die Einkaufsstrategie: Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie Datenanalyse und Datenmanagement in ihre Einkaufsstrategie integrieren können, um operative Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Change-Management und datengetriebene Kultur: Die Teilnehmer sollen die Prinzipien des Change-Managements verstehen und Strategien entwickeln, um eine datengetriebene Kultur im Einkauf zu fördern, die auf kontinuierlicher Verbesserung und datenbasierter Entscheidungsfindung basiert.

Thomas Schäffer ist Dozent im Bachelor- und Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Heilbronn und lehrt u. a. in den Fachgebieten: Informationsmanagement, Betriebliche Informationssysteme, Business Intelligence, und Wissenschafts- und Forschungsmethoden. Sein langjähriges Forschungsgebiet ist das Datenmanagement mit Schwerpunkt auf das überbetriebliche Data Governance mit Fokus auf Koordination und Überwachung der Datenqualität. Herr Schäffer ist ferner wissenschaftlicher Autor von zahlreichen Publikationen in seinem Forschungsgebiet.