BDASAR - Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift - Classroom Training - Seminar / Kurs von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Inhalte

  • Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
  • Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline
  • Module 2: Introduction to Amazon Redshift
  • Module 3: Ingestion and Storage
  • Module 4: Processing and Optimizing Data
  • Module 5: Security and Monitoring of Amazon Redshift Clusters
  • Module 6: Designing Data Warehouse Analytics Solutions
  • Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
  • Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
  • Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline
  • Module 2: Introduction to Amazon Redshift
  • Module 3: Ingestion and Storage
  • Module 4: ...
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Lernziele

In diesem Kurs erstellen Sie eine Datenanalyselösung mit Amazon Redshift, einem Cloud-Data-Warehouse-Dienst. Der Kurs konzentriert sich auf die Datenerfassungs-, Aufnahme-, Katalogisierungs-, Speicherungs- und Verarbeitungskomponenten der Analysepipeline. Sie lernen, Amazon Redshift in einen Data Lake zu integrieren, um sowohl Analyse- als auch Machine-Learning-Workloads zu unterstützen. Sie erfahren auch, wie Sie Best Practices für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement auf den Betrieb von Amazon Redshift anwenden.

Dieser Kurs umfasst Präsentationen, interaktive Demos, Labs, Diskussionen und Übungen.

In diesem Kurs erstellen Sie eine Datenanalyselösung mit Amazon Redshift, einem Cloud-Data-Warehouse-Dienst. Der Kurs konzentriert sich auf die Datenerfassungs-, Aufnahme-, Katalogisierungs-, Speiche ...

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Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an Data Warehouse Engineers, Data Platform Engineers, sowie Architects und Operators, die Datenanalyse-Pipelines erstellen und verwalten.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Berlin, DE
15.08.2024 09:00 - 17:00 Uhr 8 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 6753119

Termine

  • 15.08.2024

    Berlin, DE

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 8 h

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