Aufbau eines Hadoop-Clusters - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Einführung in Hadoop: Grundlagen der Hadoop-Architektur und -Funktionsweise
- Cluster-Setup: Schritte zur Einrichtung eines Hadoop-Clusters auf mehreren Knoten
- Hadoop Distributed File System (HDFS): Verständnis für die Speicherung von Daten über verteilte Knoten hinweg
- Datenverarbeitung mit MapReduce: Konzepte und Anwendungsmöglichkeiten für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen
- Hadoop-Komponenten: Überblick über wichtige Tools und Komponenten wie HBase, Hive und Pig
- Skalierung und Performance-Optimierung: Strategien zur Skalierung von Clustern und Optimierung der Clusterleistung
- Überwachung und Wartung: Methoden zur Überwachung, Fehlersuche und Wartung von Hadoop-Clustern
- Praktische Übungen: Hands-on-Sitzungen für die Umsetzung und Konfiguration eines Hadoop-Clusters
- Einführung in Hadoop: Grundlagen der Hadoop-Architektur und -Funktionsweise
- Cluster-Setup: Schritte zur Einrichtung eines Hadoop-Clusters auf mehreren Knoten
- Hadoop Distributed File System (HDFS): Ver ...
Lernziele
Das Seminar bietet eine umfassende Einführung in den Aufbau und die Verwaltung eines Hadoop-Clusters, um die Teilnehmenden mit den erforderlichen Fähigkeiten für die Arbeit mit großen Datensätzen vertraut zu machen.
Das Seminar bietet eine umfassende Einführung in den Aufbau und die Verwaltung eines Hadoop-Clusters, um die Teilnehmenden mit den erforderlichen Fähigkeiten für die Arbeit mit großen Datensätzen ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
Das Seminar richtet sich an:
- Dateningenieure und Data Scientists, die ihre Kenntnisse im Bereich der Big Data-Verarbeitung erweitern möchten.
- IT-Profis und Systemadministratoren, die Interesse an der Implementierung und Verwaltung von Hadoop-Infrastrukturen haben.
- Technologie-Entscheidungsträger und Manager, die ein grundlegendes Verständnis für die Einrichtung und Nutzung von Hadoop-Clustern erlangen möchten.
- Studierende und Forscher, die mehr über Big Data-Technologien lernen und praktische Erfahrungen im Umgang mit Hadoop sammeln möchten.
- Jeden, der an der Verarbeitung und Verwaltung großer Datenmengen interessiert ist und eine solide Grundlage für den Aufbau von Hadoop-Clustern erwerben möchte, unabhängig von ihrem Fachwissen im Bereich der Informationstechnologie.
Das Seminar richtet sich an:
- Dateningenieure und Data Scientists, die ihre Kenntnisse im Bereich der Big Data-Verarbeitung erweitern möchten.
- IT-Profis und Systemadministratoren, die Interesse an der ...