Apache Hadoop Grundlagen - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
Einführung in Hadoop
- was Hadoop ist
- was Big Data ist
- Open-Source-Software im Zusammenhang mit Hadoop
- Big-Data-Lösungen in der Cloud
- Hauptkomponenten von Hadoop
- HDFS Funktionsweise
- Datenzugriffsmuster für HDFS
- Daten-Speicherung in einem HDFS-Cluster
- Hinzufügen und Entfernen von Knoten zu einem Cluster
- Überprüfen des Zustands eines Clusters
- Starten und Stoppen von Komponenten eines Clusters
- Ändern der Hadoop-Konfigurationsparameter
- Einrichten einer Rack-Topologie
- MapReduce-Philosophie
- Pig and Hive in einer Hadoop-Umgebung
- Flume und Sqoop zur Datenübertragung nach Hadoop
- Oozie zur Planung und Steuerung von Hadoop-Aufträgen
- MapReduce-Modell v1
- Einschränkungen von Hadoop 1 und MapReduce 1
- Java-Beispiel Mapper-Klasse und Reducer-Klasse
- YARN-Modell
- Vergleich von YARN / Hadoop 2 / MR2
- Hadoop 1 / MR1
Einführung in Hadoop
- was Hadoop ist
- was Big Data ist
- Open-Source-Software im Zusammenhang mit Hadoop
- Big-Data-Lösungen in der Cloud
- Hauptkomponenten von Hadoop
- HDFS Funk ...
Lernziele
Hadoop-Konzeptentwurf verstehen und Beispielprogramm ohne komplexe Kodierung erstellen.
Zielgruppen
Entscheider, IT-Führungskräfte, Projektleiter