Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
- BI-Architektur
- Operative und Dispositive Systeme
- Schichtenarchitektur
- Architekturmodelle
- Physische Architekturvarianten
- Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nichtrelationale Modelle
- Datenhaltungskonzepte
- Staging-Konzepte
- Enterprise Data Warehouses und Data Marts
- Operational Data Store
- Column Stores
- In-Memory-Datenbanken
- Virtualisierung
- DWH Prozesse
- ETL-Prozesse
- DWH Beladung
- DWH Betrieb
- Präsentation und Analyse
- AdHoc-Reporting
- Standard-Reporting
- Self Service BI
- Online Analytical Processing
- Data Mining
- Big Data
- Hadoop
- Big Data Warehouse
- Data Lake
- Lambda Architektur
- Data Science
- Data Science Methodik
- Data Science Werkzeuge
- Analytische Plattformen
- Predictive Model Factory
- Cloud Computing
- Cloudplattformen
- Datensicherheit und Nutzungskonzepte
- BI-Architektur
- Operative und Dispositive Systeme
- Schichtenarchitektur
- Architekturmodelle
- Physische Architekturvarianten
- Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nichtrelationa ...
Lernziele
Nach dem Seminar kennen Sie die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics Datenarchitektur und können daraus die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt auswählen.
Dies ermöglicht Ihnen:
- Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
- Architekturalternativen zu bewerten
- Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
Nach dem Seminar kennen Sie die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics Datenarchitektur und können daraus die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt auswählen.
Dies ermögl ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
BI-Entwickler und BI-Projektleiter mit Grundlagenwissen Datenbanken.
Das Seminar erfordert neben einem Grundverständnis von dispositiven Systemen im Unternehmenskontext keine weiteren Vorkenntnisse.