Zufallsvariablen zusammenbringen und verstehen mit dem Zentralen Grenzwertsatz und dem Bayes-Theorem (Inhouse) - Inhouse von Cegos Integrata GmbH

• Verständnis des zentralen Grenzwertsatzes & des Satzes von Bayes (fortgeschritten): Die Teilnehmer sollen den zentralen Grenzwertsatz verstehen und seine Bedeutung in der Inferenzstatistik erkennen. Sie sollen die zugrunde liegenden Annahmen und Prinzipien kennenlernen und wissen, wie der zentrale Grenzwertsatz statistische Verteilungen beeinflusst. Außerdem sollen sie mehr über den Satz von Bayes erfahren und dazu befähigt werden, ihn auch bei mehreren Zufallsvariablen anzuwenden.
• Anwendung des zentralen Grenzwertsatzes & des Satzes von Bayes (fortgeschritten): Die Teilnehmer sollen lernen, den zentralen Grenzwertsatz und den Satz von Bayes auf praktische Situationen anzuwenden. Sie sollen verstehen, wie der zentrale Grenzwertsatz verwendet wird, um Aussagen über die Verteilung von Stichprobenmittelwerten zu machen und Schätzungen durchzuführen. Ebenfalls sollen sie verstehen, wie der Satz von Bayes verwendet wird, um Aussagen über Situationen mit mehrern Zufallsvariablen zu treffen.
• Interpretation der Ergebnisse: Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, die Ergebnisse, die auf dem zentralen Grenzwertsatz und dem Satz von Bayes basieren, richtig zu interpretieren. Sie sollen die Grenzen und Einschränkungen des zentralen Grenzwertsatzes und des Satzes von Bayes verstehen und kritisch über die Ergebnisse nachdenken können.
• Anwendung in der Praxis: Die Teilnehmer sollen verstehen, wie der zentrale Grenzwertsatz und den Satz von Bayes in der beruflichen Praxis angewendet wird. Sie sollen lernen, wie man Stichproben auswählt, um den zentralen Grenzwertsatz anzuwenden, und wie man statistische Inferenzen zieht, um Entscheidungen zu unterstützen.
• Fundiertes Verständnis des zentralen Grenzwertsatzes & des Satzes von Bayes (fortgeschritten): Das Seminar ermöglicht den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis des zentralen Grenzwertsatzes, des Satzes von Bayes und der Anwendungen. Sie werden lernen, wie der zentrale Grenzwertsatz die Verteilung von Stichprobenmittelwerten beeinflusst und wie man diese Kenntnisse nutzen kann, um statistische Inferenzen zu ziehen.
• Bessere Entscheidungsfindung: Durch das Seminar werden die Teilnehmer in der Lage sein, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage statistischer Inferenzen und des Satzes von Bayes zu treffen. Dadurch können sie genaue und informierte Entscheidungen treffen, die auf evidenzbasierter Datenanalyse beruhen.
• Kommunikation mit Stakeholdern: Ein solides Verständnis der deskriptiven Statistik ermöglicht es den Teilnehmern, ihre Analysen und Ergebnisse verständlich und überzeugend zu kommunizieren. Sie können komplexe statistische Konzepte in verständliche Begriffe übersetzen und Fachbegriffe erklären. Dadurch können sie effektiv mit anderen Fachleuten, Entscheidungsträgern und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren und eine gemeinsame Basis für Entscheidungen schaffen.
• Karriereentwicklung: Die Teilnahme an einem Seminar zur Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeit kann sich positiv auf die Karriereentwicklung der Teilnehmer auswirken. Durch das Erlernen und Beherrschen von fortgeschrittenen statistischen Techniken können sie ihre Fachkenntnisse erweitern und ihre Position als kompetente Fachleute in den genannten Berufsfeldern festigen. Dies kann zu neuen beruflichen Möglichkeiten und Fortschritten führen.

Methode

Die Befähigung der Teilnehmer soll in einem Zusammenspiel von anschaulichen, theoretischen Erklärungen durch einen Trainer und durch ausführliche, praxisnahn  Übungs- und Anwendungsaufgaben erfolgen und durch Problemorientiertes Lernen an realen Problemen, Konstruktivismus/Aktives Lernen, Peer-Learning & Gamification.

Hinweis

Hinweis für Online-Schulungen:

Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.

Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssen.

Wir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.

Das Trainingsziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern in einer anspruchsvollen Schulung ein erhöhtes Verständnis für die Konzepte und Methoden der Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeit zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf den zentralen Grenzwertsatz und den Satz von Bayes (fortgeschritten). Die Schulung zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu verstehen, mit ihnen zu rechnen und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.In unserem fortgeschrittenen Training und Kurs werden die Teilnehmer die Möglichkeit haben, sich intensiv mit den komplexen Konzepten der Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeit auseinanderzusetzen. Unsere erfahrenen Trainer und Dozenten werden sie in die korrekte Anwendung des zentralen Grenzwertsatzes und des Satzes von Bayes einführen und ihnen zeigen, wie sie dieses Wissen in ihrem beruflichen oder akademischen Umfeld effektiv nutzen können.Durch praktische Übungen und Beispiele in diesem Seminar und Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten gezielt einsetzen können. Das Training ermöglicht den Teilnehmern, reale Datensätze zu analysieren und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen, um auf dieser Grundlage fundierte Entscheidungen zu treffen.Am Ende dieses Seminars und Kurses werden die Teilnehmer über die Fähigkeiten verfügen, komplexe statistische Analysen durchzuführen und fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsmodelle zu verstehen. Egal, ob sie in der Forschung, im Business oder in der Wissenschaft tätig sind, die erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten werden den Teilnehmern dabei helfen, Daten kritisch zu bewerten und ihre statistischen Analysen auf einem erhöhten Niveau durchzuführen.Das Trainingsziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein erhöhtes Verständnis für die Konzepte und Methoden der Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeit zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf den zentralen Grenzwertsatz und den Satz von Bayes (fortgeschritten). Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu verstehen, mit ihnen zu rechnen und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer lernen, wie sie die statistischen Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten anwenden können.