- Warum statistische Methoden?
- Merkmalsarten
- Beschreibende und schließende Statistik
- Grundgesamtheit und Stichprobe
- Vertrauensbereich und Zufallsstreubereich
Wahrscheinlichkeit:
- Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit
- Additionssatz - Multiplikationssatz
Stetige Merkmale:
- Normalverteilung (Histogramm, Modell und Dichtefunktion)
- Parameter und Kenngrößen
- Überschreitungsanteile und Quantile
- Weitere Verteilungsmodelle
- Transformation bei nicht normalverteilten Merkmalen
- Anwendungen (Prozessfähigkeit, Qualitätsregelkarte, Lebensdaueranalyse)
Diskrete Merkmale:
- Verteilungsmodelle
- Parameter und Kenngrößen
- Hypergeometrische Verteilung (Anzahl merkmalstragender Einheiten)
- Binominalverteilung (Anzahl merkmalstragender Einheiten)
- Poissonverteilung (Anzahl Merkmale pro Einheit)
- Anwendungen (Annahmestichprobenprüfung, Qualitätsregelkarte)
Statistische Tests:
- Mittelwert-Tests: t-Verteilung (Mittelwert zum Zielwert, Vergleich zweier Mittelwerte)
- Vergleich zweier Varianzen (F-Verteilung)
- Einfache ANOVA
- Korrelation und lineare Regression (Korrelationskoeffizient, Regressionsanalyse, Vertrauensbereich, Bestimmtheitsmaß, Residuenannahme)
MethodeVortrag, Übungen, Praktikum am PC.