SQL Grundlagen - Inhouse von HECKER CONSULTING

Nur ein halbes Prozent aller gesammelten Daten wird jemals ausgewertet. Es besteht also ein unglaublicher Bedarf an Fachleuten für den Umgang mit Daten. Erwerben Sie also profunde SQL-Kenntnisse!

Die Grundlagen der Datenbanken

• Die datengetriebene Welt
• Relationale Datenbanktheorie
• Die Datenbank-Engines

SQL-Abfragen mit SELECT zusammenstellen

• Abfragen (Views) in SQL
• Kommentare in Abfragen
• Abfragekomposition
• Bewährte Praktiken bei der Abfragekomposition
• Benutzerdefinierte Spaltennamen
• Sortieren von Abfrageergebnissen
• Einschränkung von Abfrageergebnissen

Einblicke in Daten entdecken mit SQL

• Arten von SQL-Operatoren
• Filtern und Analysieren numerischer Daten
• Operatoren BETWEEN und IN
• Filtern und Analysieren von Textdaten
• Datensätze ohne exakte Übereinstimmung suchen
• Filtern und Analysieren anhand von Daten
• Filtern von Datensätzen auf der Grundlage von mehr als einer Bedingung
• Logischer Operator OR
• Klammern und Reihenfolge
• IF-THEN-Logik mit CASE

Zugriff auf Daten aus mehreren Tabellen mit SQL-JOINs

• Verknüpfungen erklärt
• Wie Tabellen eine Beziehung teilen
• Vereinfachung von JOINs
• Arten von JOINs
• Der INNER JOIN
• Der LEFT JOIN
• Der RIGHT JOIN
• Tabellen und Entity-Relationship-Diagramme
• Das Verbinden vieler Tabellen

SQL-Funktionen

• Berechnen mit Funktionen
• String-, Datums- und Aggregatfunktionstypen
• Verbinden von Zeichenketten
• Trennen von Text
• UPPER und LOWER String-Funktionen
• Datums-Funktionen
• Aggregat-Funktionen
• Verschachtelung von Funktionen

Gruppieren von Daten in SQL

• Gruppierung von Abfrageergebnissen
• Filtern mit einer gruppierten Bedingung
• Gruppierung mit der WHERE-Klausel
• Gruppierung mit der HAVING-Klausel
• Gruppierung mit der WHERE- und HAVING-Klausel
• Gruppieren nach vielen Feldern

Verschachtelte SQL-Abfragen

• Unterabfragen und Aggregatfunktionen
• SELECT-Klausel-Unterabfrage
• Aggregierte Unterabfragen
• Nicht-aggregierte Unterabfragen
• IN-Klausel-Unterabfrage
• Unterabfrage mit DISTINCT-Klausel

Gespeicherte SQL-Abfragen

• Einführung in die Ansicht
• Erstellen eines Views
• Bearbeiten einer Ansicht
• Verbinden von Ansichten
• Löschen von Ansichten

Hinzufügen, Ändern und Löschen von Daten mit SQL-INSERT, -UPDATE, -DELETE

• Analyse und Verwaltung
• Einfügen von Daten
• Aktualisieren von Daten
• Löschen von Daten

In der Zeit, in der man diesen Satz gelesen hat, werden über 500.000 Google-Suchanfragen durchgeführt und in der nächsten Minute werden über 300 Stunden an Inhalten auf YouTube hochgeladen. Nur ein halbes Prozent aller gesammelten Daten wird jemals ausgewertet. Es besteht also ein unglaublicher Bedarf an Fachleuten für den Umgang mit Daten. Erwerben Sie also die SQL-Kenntnisse, die Unternehmen helfen, ihre Rentabilität zu steigern und mehr Chancen zu nutzen. Der Erwerb von SQL-Kenntnissen ist unerlässlich, um sich auf unsere datengesteuerte Gegenwart und Zukunft vorzubereiten. Die Allgegenwart von Big Data bedeutet, dass es heute mehr denn je notwendig ist, den Inhalt großer Datenbanken schnell und effizient zu speichern, darauf zuzugreifen und zu verstehen. Die auch entscheidend, um Fähigkeiten als Datenanalytiker oder Anwendungsentwickler zu verbessern. Entdecken Sie die grundlegende Struktur von Datenbanken, was sie sind, wie sie funktionieren und wie man erfolgreich in ihnen navigiert. Erfahren Sie, wie man SQL verwendet, um Daten unabhängig von der Größe einer Datenbank abzurufen und zu verstehen. Lernen Sie außerdem, wie man die wichtigsten SQL-Befehle beherrscht und wie sowie man sie am besten verwendet.