Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz mit SAP Analytics Cloud

Vorhersage- und Prognosemodelle erstellenEinführung in die SAP Analytics Cloud

• Überblick über SAC.
• Einführung in Künstliche Intelligenz (KI).

Überblick KI-Funktionen in SAC

• Smart Insights, Grouping und Discovery.
• Smart Predict.
• Just Ask (Natural Language Processing).

Vorbereitung für Prognosemodelle

• Grundlegendes Konzept.
• Datenquellen/-qualität.
• Datensets und Variablen.

Smart Predict

• Prognoseprozess und -szenarien.
• Klassifikation.
• Regression.
• Zeitreihe.
• Prognosemodelle trainieren und interpretieren.

Einsatzgebiete

• Integration von KI in SAC.
• Anwendungsbeispiele von Smart Predict.
• Erweiterung mit R.

Sonderthemen

• Erfolgreiche Implementierungen von Vorhersagemodellen in Unternehmen.
• Tipps und Tricks für eine effiziente Nutzung.
• Diskussion realer Fallstudien.

Lerndauer: 2 Tage

Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!

Lernziele

• Fundierte KI-Kompetenz: Du lernst, wie Künstliche Intelligenz in SAP Analytics Cloud genutzt wird, um datenbasierte Vorhersagen und Analysen effizient zu erstellen.
• Schnelle Mustererkennung: Mit KI-Funktionen wie Smart Insights und Discovery erkennst du frühzeitig und präzise Trends und Zusammenhänge in deinen Daten.
• Zielgerichtete Prognosemodelle: Erfahre, wie du Modelle für Klassifikation, Regression und Zeitreihen anwenden und an deine Bedürfnisse anpassen kannst.
• Verbesserte Datenqualität und -vorbereitung: Du verstehst, wie Datenquellen und Variablen optimal vorbereitet und für Prognosen strukturiert werden.
• Effiziente Entscheidungsfindung: Mit Prognosemodellen und KI-gestützten Funktionen triffst du schneller fundierte, datenbasierte Entscheidungen, die den Unternehmenserfolg unterstützen.

Zielgruppen

• Controller:innen und Finanzexpert:innen aus mittelständischen und großen Unternehmen.
• Personen, die bereits Erfahrung mit SAP-Lösungen haben und ihre Kenntnisse in Bezug auf KI-gestützte Vorhersage- und Prognosemodelle erweitern möchten.

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.