Inhouse

PowerPackage Terraform & OpenTofu – Inhouse

Inhalte

Moderne ITTeams stehen vor der Herausforderung, komplexe Cloud und HybridInfrastrukturen effizient, konsistent und skalierbar zu betreiben. Mit Terraform und OpenTofu stehen dafür zwei leistungsfähige OpenSourceWerkzeuge für Infrastructure as Code zur Verfügung, die eine plattform und anbieterunabhängige Automatisierung ermöglichen.

In diesem PowerPackage lernen Sie die Architektur, Funktionsweise und praktische Anwendung von Terraform und dem aus Lizenzgründen entstandenen Fork OpenTofu kennen. Sie arbeiten mit der deklarativen Terraform Language (HCL), beschreiben gewünschte Zielzustände von Infrastruktur und setzen diese automatisiert um – inklusive Anpassungen und Rückbau von Ressourcen.

Aufbauend auf den Grundlagen vertiefen Sie fortgeschrittene Konzepte wie komplexe Sprachkonstrukte, professionelle Modularchitekturen sowie moderne State und WorkflowStrategien für Team und CI/CDUmgebungen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz von GitLab mit Managed Remote State, MergeRequestbasierten Workflows und integrierten Sicherheitsmechanismen.

In praxisnahen Übungen provisionieren Sie Infrastruktur in realistischen Szenarien, unter anderem in OpenStack, Docker sowie VMbasierten Umgebungen. Die bereitgestellte Laborumgebung unterstützt Sie dabei, das Erlernte sicher und direkt auf Ihre eigene Infrastruktur zu übertragen.

Kursinhalt Kurs 1
  • Was ist Terraform?
  • Was ist Infrastructure as Code?
  • Architektur von Terraform
  • Fork OpenTofu – Gründe und Zielgruppen beider Tools
  • Abgrenzung zu Ansible, Puppet und anderen IaC-Tools
  • Aufbau von Terraform-Konfigurationsdateien
  • Ressourcen & Data Sources
  • Provider & Provisioner
  • Verschiedene Arten von Variablen
  • Konditionelle Ausdrücke & Templating
  • Module & Workspaces
  • Interne Terraform-Funktionen
  • Beispiele anhand von AWS und OpenStack
Kurs 2
  • HCL2 Deep Dive (try, can, coalesce, optionale Attribute, komplexe for-Expressions)
  • Modulares Design & Versionierung von Terraform-Code
  • Private Module Registry
  • Terratest: Einführung in das Testen von Modulen
  • State-Management: Remote State, Locking, Migration
  • GitLab Managed State
  • CI/CD mit GitLab: Pipelines, MR-Flows, Security Checks
  • Arbeiten mit Containern (IaC für containerisierte Workloads)
Voraussetzungen

Grundlegendes Know-how in den Bereichen Netzwerkkonzepte und mehrschichtige Architekturen wird für dieses Terraform & OpenTofu Training vorausgesetzt.

Einfache Cloud Computing-Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Im Kurs werden Visual Studio Code sowie die Bash Commandline mit dem terraform / tofu Befehl genutzt.

Kursziel

Sie automatisieren Cloud- und On-PremInfrastrukturen effizient mit Terraform und OpenTofu. Dabei nutzen Sie die deklarative HashiCorp Configuration Language, strukturieren Code in Modulen und setzen Infrastructure as Code gezielt ein.

Sie betreiben auch komplexe Umgebungen sicher und automatisiert und wenden fortgeschrittene Sprachfunktionen, modulare Strategien sowie GitLab-basierte CI/CDProzesse praxisnah an.

Lernziele

Sie automatisieren Cloud- und On-PremInfrastrukturen effizient mit Terraform und OpenTofu. Dabei nutzen Sie die deklarative HashiCorp Configuration Language, strukturieren Code in Modulen und setzen Infrastructure as Code gezielt ein.

Sie betreiben auch komplexe Umgebungen sicher und automatisiert und wenden fortgeschrittene Sprachfunktionen, modulare Strategien sowie GitLab-basierte CI/CDProzesse praxisnah an.

Zielgruppen

Dieses Training richtet sich an alle, die einen Überblick über Features und Funktionsweise von Terraform und OpenTofu erhalten möchten und sich für die technischen Aspekte der Implementierung interessieren.

Moderne ITTeams stehen vor der Herausforderung, komplexe Cloud und HybridInfrastrukturen effizient, konsistent und skalierbar zu betreiben. Mit Terraform und OpenTofu stehen dafür zwei leistungsfähige ...

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Termine und Orte

Datum Preis

SG-Seminar-Nr.: 9114657

Anbieter-Seminar-Nr.: PPTR-Inhouse

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Inhouse
  • Deutsch
    • Keine
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