PostgreSQL - ETL und ELT - Inhouse von HECKER CONSULTING

So werden Ihre PostgreSQL-Datenpipeline erfolgreich: Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über ETL- (Extrahieren, Transformieren, Laden) und ELT-Prozesse (Extrahieren, Laden, Transformieren) mit PostgreSQL.

PostgreSQL - Daten-Pipelines

• Einführung in ETL und ELT in PostgreSQL
• Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) in PostgreSQL
• Extrahieren, Laden, Transformieren (ELT) in PostgreSQL

PostgreSQL - Extraktionsmethoden und Werkzeuge

• Extraktionsmethoden in PostgreSQL
• Extraktionswerkzeuge in PostgreSQL

PostgreSQL - Transformations-Techniken

• Datenumwandlungen in PostgreSQL
• SQL-Transformationen in PostgreSQL

PostgreSQL - Lademethoden und Tooling

• Lademethoden in PostgreSQL
• Laden von Werkzeugen in PostgreSQL

Wahrscheinlich kennen Sie viele verschiedene Situationen, in denen Daten an einen anderen Ort übertragen oder in irgendeiner Weise verändert werden müssen, bevor sie verwendet werden können. Normalerweise wird eine Kombination aus den Datenintegrationsmethoden ETL und ELT verwendet, um das Endergebnis zu erhalten. Sie werden PostgreSQL als relationales Datenbankmanagementsystem verwenden und erfahren, wie man jeden Schritt von ETL- und ELT-Pipelines in der realen Welt mit PostgreSQL in seinen eigenen Projekten, Anwendungen und Infrastrukturen ausführt. Insgesamt werden Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen ETL und ELT kennenlernen, sowie das Extrahieren, Transformieren und Laden innerhalb von PostgreSQL, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, wie Sie Ihre Datenpipelines für den Erfolg strukturieren.