Machine Learning - Online Seminar - Inhouse von GRUNDIG AKADEMIE

Grundlage für Aufgaben wie Risikoprognosen, Identifizierung potentieller Kunden, Warenkorbanalysen oder Betrugserkennung ist Data Mining und Machine Learning. Mit intelligenten Algorithmen zur Analyse von Datenbeständen machen diese Analyseverfahren aus Daten Wissensschätze. In diesem Seminar lernen Sie die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz basierend auf unterschiedlichen maschinellen Lernverfahren kennen. Zudem lernen Sie die Methoden zum Aufbau eines dazugehörigen datengetriebenen Geschäftsmodells kennen und die organisatorischen Voraussetzungen zum Einstieg in die Machine Learning Welt.

Voraussetzungen

Technische Voraussetzung

PC/Laptop, Headset mit Mikrofon (Kamera) und Internetanschluss.

Methoden

Interaktives Live Online Training mit Trainer-Input, Fall-/Best-Practice-Beispiele, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeiten, Erfahrungsaustausch, Arbeitshilfen.

Schwerpunkte

Einführung zu Machine Learning und Einordnung in den Business Kontext

• Motivation
• Vorgehensmodelle & Anwendungsbeispiele

Klärung der Grundbegriffe und Definition typischer Problemstellungen

• Machine Learning vs. Artificial Intelligence
• Supervised vs. Unsupervised Learning
• Regression vs. Klassifikation

Supervised Learning Methoden

• Nächste-Nachbarn Klassifikatoren
• Lineare Modelle
• Entscheidungsbäume und baumbasierte Ensemblemodelle

Unsupervised Learning Methoden

• Clustering
• Dimensionalitätsreduktion
• Ausreißererkennung

Evaluation der Güte von gelernten Modellen Grundlegende Einführung in neuronale Netze und Deep Learning

Dauer

6 Sessions mit jeweils 120 Minuten

Der Kurs wendet sich an IT-affine Teilnehmer (vom Anwender bis hin zum Entscheider), die einen breiten Einstieg in die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning für die Anwendung suchen.