Excel und Power BI - Einstieg

Excel ist ein sehr, sehr leistungsfähiges Tool, aber Datenvisualisierung, Datenermittlung und Datenautomatisierung sind Funktionen, die sich in Power BI viel besser realisieren lassen. Das spart Ihnen eine Menge Zeit!

Excel im Vergleich zu Power BI

• Power BI-Desktop im Vergleich zu Excel
• Business Intelligence (BI) mit Excel
• Excel-Add-ons für Business Intelligence

Business Intelligence mit Excel

• Vor- und Nachteile von Excel
• Bereinigung von Daten in Excel
• Kombinieren von Daten in Excel
• Erstellen von Berechnungen in Excel
• Visualisierung von Trends in Excel

Power BI im Überblick

• Was ist Power BI?
• Verbinden mit mehreren Datenquellen
• Modellierung von Daten
• Einführung in DAX
• Visualisierung von Daten

Business Intelligence mit Power BI

• Verbindung mit und Bereinigung von Daten
• Erstellen von berechneten Spalten in Power BI
• Implizite versus explizite Kennzahlen
• Aufbau eines Datenmodells
• Datentabellen versus Nachschlagetabellen
• Erstellen von Liniendiagrammen
• Erstellen von Balkendiagrammen
• Erstellen von Geomaps
• Erstellen eines Slicers
• Erstellen eines Dashboards

Sowohl Excel als auch Power BI sind Microsoft-Produkte, aber sie haben sehr unterschiedliche Funktionen. Excel ist ein Tabellenkalkulationstool, während Power BI ein Business Intelligence-Tool ist. Es gibt einige wichtige Unterschiede, die diese beiden Tools voneinander unterscheiden. Das erste Merkmal, in dem sich Excel und Power BI unterscheiden, ist ihre Fähigkeit, Visualisierungen zu erstellen. Sie können in Excel zwar Grafiken und Diagramme erstellen, aber das ist nicht der Hauptschwerpunkt von Excel. Die Datenvisualisierungsfunktionen von Power BI befinden sich auf einer ganz anderen Ebene. Die nächste Funktion, die diese beiden Arten von Tools voneinander unterscheidet, ist die Datenermittlung. Excel speichert Daten in tabellarischer Form, was gut ist, wenn Sie neu in der Analytik sind, da Sie so Daten schnell bearbeiten können. Power BI speichert Daten in Datentabellen, die miteinander verknüpft werden können, um ein Datenmodell zu erstellen. Mithilfe eines Datenmodells können Sie mehrere Datenquellen kombinieren und viel tiefere Analysen durchführen. Und schließlich ist Power BI viel besser für die Automatisierung geeignet. In Excel können Sie einige Automatisierungen vornehmen, aber Power BI ist speziell für die Automatisierung konzipiert. Ein Beispiel dafür ist ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden), der Prozess der Datenanalyse, bei dem Sie Datenquellen verbinden und manipulieren können. Mit dem Abfrage-Editor von Power BI können Sie jeden Schritt, den Sie zur Bearbeitung Ihres Rohdatensatzes benötigen, schnell aufzeichnen. Anschließend kann dieser Prozess automatisiert werden.