Elasticsearch und Elastic Stack sind De-facto-Standard für zentralisierte Protokollierung und Big Data-bezogene Anwendungsfälle. Entwickeln Sie moderne End-to-End-Lösungen auf Basis des Elastic Stack.
Einführung in den Elastic Stack
- Ein Überblick über den Elastic Stack
- Ein Hinweis zur Lizenzierung
- Was ist Elasticsearch?
- Einführung in Kibana
- Sammeln und Aufnehmen von Daten
- Der Betrieb des Elastic Stack
- Lösungen, die auf dem Stack aufbauen
Installieren und Ausführen des Elastic Stack
- Technische Voraussetzungen
- Manuelle Installation des Stacks
- Automatisieren der Installation
- Verwendung von Elastic Cloud Enterprise (ECE) für die Orchestrierung
- Betrieb auf Kubernetes
- Konfiguration Ihrer Laborumgebung
Indizierung und Suche nach Daten
- Technische Voraussetzungen
- Verstehen der Interna eines Elasticsearch-Index
- Elasticsearch-Knoten
- Suche nach Daten
Nutzung von Insights und Verwaltung von Daten in Elasticsearch
- Technische Anforderungen
- Erkenntnisse aus Daten durch Aggregationen gewinnen
- Verwaltung des Lebenszyklus von Zeitreihendaten
- Manipulation eingehender Daten mit Ingest-Pipelines
- Reagieren auf sich ändernde Daten mit Watcher
Ausführen von Machine Learning Jobs auf Elasticsearch
- Technische Anforderungen
- Der Wert der Ausführung von maschinellem Lernen auf Elasticsearch
- Vorbereiten von Daten für maschinelles Lernen
- Suche nach Anomalien in Zeitreihendaten
- Klassifizierung von Daten
- Ableitung von Schlüssen aus eingehenden Daten mit maschinellem Lernen
Sammeln und Versenden von Daten mit Beats
- Technische Voraussetzungen
- Einführung in Beats-Agenten
- Sammeln von Protokollen mit Filebeat
- Verwendung von Metricbeat zur Überwachung von System- und Anwendungsmetriken
- Überwachung von Betriebssystem-Audit-Daten mit Auditbeat
- Überwachung der Betriebszeit und Verfügbarkeit von Diensten mit Heartbeat
- Sammeln von Netzwerkverkehrsdaten mit Packetbeat
Verwendung von Logstash zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
- Technische Voraussetzungen
- Einführung in Logstash
- Betrachtung von Pipelines für reale Datenverarbeitungsszenarien
Interaktion mit Ihren Daten auf Kibana
- Technische Voraussetzungen
- Einrichten und Ausführen von Kibana
- Visualisierung von Daten mit Dashboards
- Erstellen von datengesteuerten Präsentationen mit Canvas
- Arbeiten mit raumbezogenen Datensätzen mit Maps
- Reagieren auf Datenänderungen mit Alerting
Verwalten des Daten-Onboardings mit Elastic Agent
- Technische Anforderungen
- Bewältigung der Herausforderungen beim Onboarding neuer Datenquellen
- Verwalten von Elastic Agent in großem Maßstab mit Fleet
- Einrichten Ihrer Umgebung
Aufbau von Suchergebnissen mit dem Elastic Stack
- Technische Anforderungen
- Eine Einführung in die Volltextsuche
- Implementierung von Funktionen zur Verbesserung des Sucherlebnisses
Beobachtung von Anwendungen und Infrastruktur unter Verwendung des Elastic Stack
- Technische Anforderungen
- Eine Einführung in die Beobachtbarkeit
- Beobachtung Ihrer Umgebung
- Instrumentierung Ihrer Anwendungsleistung
Erkennung von und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen unter Verwendung des Elastic Stack
- Technische Anforderungen
- Aufbau von Sicherheitsfähigkeiten zum Schutz Ihres Unternehmens
- Aufbau eines SIEM für Ihr SOC
- Nutzung von Endpunkt-Erkennung und -Reaktion in Ihrem SOC
Architektur von Workloads auf dem Elastic Stack
- Architektur von Arbeitslasten auf dem Elastic Stack
- Architekturen zur Bewältigung komplexer Anforderungen
- Implementierung erfolgreicher Einsätze des Elastic Stack
Elasticsearch und Elastic Stack sind De-facto-Standard für zentralisierte Protokollierung und Big Data-bezogene Anwendungsfälle. Entwickeln Sie moderne End-to-End-Lösungen auf Basis des Elastic Stac ...
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