Develop AI solutions in Azure

Beschreibung AI-102: Die Entwicklung von KI-Lösungen in Azure richtet sich an Softwareentwickler, die KI-infused-Anwendungen erstellen möchten, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. Themen in diesem Kurs umfassen die Entwicklung von generativen KI-Apps, das Erstellen von KI-Agents und Lösungen, die Computervision und Informationsextraktion implementieren. Inhalt Entwickeln von generativen KI-Apps in AzurennGenerative Künstliche Intelligenz (AI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Azure AI Foundry barrierefreier. Erfahren Sie, wie Sie generative KI-Anwendungen erstellen, die Sprachmodelle verwenden, um mit Ihren Benutzern zu chatten.nnn- Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azuren- Auswählen und Bereitstellen von Modellen aus dem Modellkatalog im Azure AI Foundry-Portaln- Entwickeln einer KI-App mit dem Azure AI Foundry SDKn- Erste Schritte mit Prompt Flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Foundryn- Entwickeln einer RAG-basierten Lösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure AI Foundryn- Optimieren eines Sprachmodells mit Azure KI Foundryn- Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Azure AI Foundryn- Bewertung der generativen KI-Leistung im Azure AI Foundry-PortalnEntwickeln von KI-Agents in AzurennGenerative Künstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zugänglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agenten zu verstehen, einschließlich ihrer Verwendung und Erstellung mit dem Azure AI Foundry Agent Service und dem Semantischen Kernel-Agent-Framework. Am Ende dieses Lernpfads verfügen Sie über die erforderlichen Fähigkeiten zum Entwickeln von KI-Agents in Azure.nnn- Erste Schritte mit der KI-Agent-Entwicklung in Azuren- Entwickeln eines KI-Agents mit dem Azure AI Foundry Agent Servicen- Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agentn- Entwickeln einer Multi-Agent-Lösung mit dem Azure AI Foundry Agent Servicen- Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agentsn- Entwickeln eines KI-Agents mit semantischem Kerneln- Koordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe des semantischen KernelsnEntwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in AzurennLösungen für natürliche Sprachen verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung der geschriebenen oder gesprochenen Sprache zu interpretieren und in einigen Fällen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Sie können den Sprachdienst verwenden, um Sprachmodelle für Ihre Anwendungen zu erstellen und Azure AI Foundry zu erkunden, um generative Modelle für die Spracherkennung zu verwenden.nnn- Analysieren von Text mit Azure KI Languagen- Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Languagen- Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modellsn- Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierungn- Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennungn- Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienstn- Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Servicesn- Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienstn- Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-AnwendungnEntwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in AzurennDas maschinelle Sehen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der visuellen Wahrnehmung befasst. Azure AI umfasst mehrere Dienste, die allgemeine Computervisionsszenarien unterstützen.nnn- Analysieren von Bildernn- Lesen von Text in Bildernn- Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichternn- Klassifizieren von Bildernn- Erkennen von Objekten in Bildernn- Analysieren von Videosn- Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendungn- Generieren von Bildern mit KInEntwickeln von KI-Informationsextraktionslösungen in Azurennn- Erstellen einer multimodalen Analyselösung mit Azure AI Content Understandingn- Erstellen einer Azure AI Content Understanding-Clientanwendungn- Verwenden vordefinierter Dokumentintelligenzmodellen- Daten aus Formularen mit Azure Dokumentenintelligenz extrahieren.n- Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung mit Azure AI Search Dieser Kurs wird in Kooperation mit Fast Lane durchgeführt. Zielgruppe Dieser Kurs wurde für Softwareingenieure entwickelt, die sich mit dem Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen befassen, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse über die Verwendung REST-basierter APIs und SDKs, um generative KI, Computer vision, Sprachanalyse und Informationsextraktionslösungen in Azure zu erstellen.