Design of Experiments (DoE) - Ergänzungsmodul zum LSS Green Belt Training - Inhouse von GRUNDIG AKADEMIE

Statistische Versuchsplanung, auch Design of Experiments (DoE) ist eine Methode, um Prozesse in der Entwicklung oder in der bestehenden Fertigung effizient zu optimieren und zu stabilisieren. Die Entwicklung neuer Produkte erfolgt in immer kürzeren Zeiten mit einem höher werdenden Qualitätsanspruch. Bei immer kürzeren Produktionstaktzeiten und höherer Produktivität muss dabei die Robustheit und Unempfindlichkeit gegenüber Störungen erhöht werden. Zur Problembeseitigung ist eine systematische Vorgehensweise mit anschließender statistischer Datenanalyse ein Muss. Das Seminar enthält alle notwendigen Grundlagen und es wird praxisnah gelernt, wie Sie die Anzahl der Versuche auf ein Minimum reduzieren, mit Risiken umgehen und mit einfachen Mitteln und geringem Aufwand die wichtigsten Einflussgrößen finden können.

Methoden

Trainerinput, Gruppenübungen und Fallbeispiele, kollegiale Beratung, Feedback

Schwerpunkte

• Klassische Versuchsumsetzung vs. statistischer Versuchsplanung
• Das DoE-Konzept
• Vollfaktorielle (2k) und Teilfaktorielle Versuchspläne (2k-p)
• Umfassende praktische Fallstudie
• Signifikante Einflussfaktoren identifizieren
• Die optimale Versuchseinstellung identifizieren und verifizieren