Data Product Management – Von Daten zu Innovationen (Inhouse)

Wie Sie datengetriebene Produkte strategisch entwickeln und erfolgreich skalierenEinführung & Grundlagen Einführung in Data Product Management

• Rolle und Aufgaben eines Data Product Managers
• Der Wert von Datenprodukten in Unternehmen
• Grundlagen der Datenanalyse

Data Science und Datenquellen

• Wichtige Datenquellen und -arten
• Data Governance & DSGVO
• Einführung in Machine Learning für Produktmanager

Zusammenarbeit mit Data-Teams

• Datenpipelines & APIs
• Agile Zusammenarbeit zwischen Business & Tech
• Best Practices aus der Industrie

Entscheidungsfindung mit Daten

• Einführung in datengetriebenes Produktmanagement
• KPI-Entwicklung & Erfolgsmessung
• Fallstudien & Best Practices

Umsetzung & Skalierung Entwicklung skalierbarer Datenprodukte

• Data Monetization & Geschäftsmodelle
• Architektur von Datenplattformen
• Methoden zur Skalierung datengetriebener Produkte

Rechtliche & ethische Aspekte

• Datenschutz, DSGVO & Data Ethics
• Bias & Risiken in Machine Learning-Modellen
• Praxisbeispiele & Diskussionsrunde

Change Management & Adoption

• Stakeholder-Kommunikation
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen
• Akzeptanz & Adoption datengetriebener Produkte fördern

Zukunftstrends & Abschlussdiskussion

• KI & Automatisierung im Data Product Management
• Data-Driven Business der Zukunft
• Feedbackrunde & offener Austausch

Methode

• Praxisorientierte Übungen mit realen Unternehmensszenarien
• Interaktive Gruppenarbeiten für die Entwicklung datengetriebener Strategien
• Fallstudien & Best Practices aus erfolgreichen Unternehmen
• Live-Demos & Hands-on-Sessions mit relevanten Daten-Tools
• Diskussionen & Expertenfeedback zur optimalen Umsetzung in der Praxis

Hinweis

Im Seminar arbeiten Sie mit der aktuellen Version relevanter Software-Tools (z. B. SQL, Python, Power BI, Tableau, Jupyter Notebooks)Hinweis für Online-Schulungen:Für unsere Online-Schulungen möchten wir Sie darauf hinweisen, dass es von Vorteil ist, wenn Sie über zwei Bildschirme verfügen. Ein zusätzlicher Bildschirm ermöglicht es Ihnen, die Schulungsinhalte auf einem Bildschirm anzuzeigen, während Sie auf dem anderen Bildschirm praktische Übungen durchführen oder Anwendungen parallel öffnen können.Durch die Verwendung von zwei Bildschirmen können Sie die Schulungsinhalte effektiver verfolgen und gleichzeitig interaktiv an den Übungen teilnehmen, ohne zwischen Fenstern hin- und herwechseln zu müssenWir empfehlen daher, sich im Vorfeld auf die Schulung mit einem zusätzlichen Bildschirm vorzubereiten, um das bestmögliche Lernerlebnis zu gewährleisten.Weiterführende Informationen: Eine Auswahl vertiefender Inhalte und praxisorientierter Beiträge zum Thema Datenkompetenz findet sich im DatenkompetenzBlog.

LernzieleNutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten! In diesem intensiven und praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie datengetriebene Produkte strategisch entwickeln, erfolgreich skalieren und in Ihrem Unternehmen nachhaltig verankern.Dieses Seminar bringt Sie auf die nächste Stufe des Data Product Managements: Sie erfahren, wie Sie innovative Produkte auf Basis von Daten kreieren, welche Rolle Machine Learning und KI dabei spielen und wie Sie datengetriebene Geschäftsmodelle erfolgreich umsetzen. Anhand realer Unternehmensbeispiele und interaktiver Übungen erhalten Sie das Handwerkszeug, um datengetriebene Strategien gezielt in Ihrem Unternehmen einzusetzen.Lernen Sie, wie Sie die Zusammenarbeit zwischen Business-Teams und Data Science optimieren, innovative Datenprodukte monetarisieren und datengetriebene Entscheidungsprozesse etablieren. Dieses Seminar gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um Daten strategisch in Wachstum und Innovation zu verwandeln.Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage:

• Datenprodukte strategisch planen, umsetzen und optimieren
• Erfolgreich mit Data Scientists & Engineers zusammenarbeiten
• Dateninfrastrukturen, Machine Learning & KI im Produktmanagement nutzen
• Data Governance, Datenschutz (DSGVO) und ethische Aspekte berücksichtigen
• Erfolgreiche datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln

Ihre Vorteile/Nutzen für Unternehmen und TeilnehmerFür Teilnehmer:

• Praxisnahe Methoden zur Entwicklung und Skalierung datengetriebener Produkte
• Verbesserung der Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers
• Entwicklung datengetriebener Geschäftsstrategien
• Direkte Anwendung auf reale Unternehmensszenarien
• Zertifikat zur Bestätigung der erlernten Kompetenzen

Für Unternehmen:

• Förderung der datengetriebenen Entscheidungsfindung
• Stärkung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Business & Data-Teams
• Optimierung der datenbasierten Produktentwicklung
• Wettbewerbsvorteil durch datengetriebene Innovationen

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data ScientistZielgruppen

Dieses Seminar richtet sich an:

• Produktmanager:innen, die datengetriebene Produkte entwickeln möchten
• Data Scientists & Analyst:innen, die sich Produktmanagement-Know-how aneignen wollen
• IT-Manager:innen & Führungskräfte, die Datenprodukte strategisch einsetzen wollen
• Business-Analyst:innen, die datenbasierte Entscheidungen optimieren möchten