DP-3014 – Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks – Inhouse - Inhouse von ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH

Azure Databricks ist eine Cloud-Plattform, die speziell für umfangreiche Datenanalysen und maschinelles Lernen entwickelt wurde. Sie bietet Datenwissenschaftlern und Machine Learning-Ingenieuren die Möglichkeit, maschinelle Lernlösungen im großen Stil zu implementieren. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning-Lösungen unter Verwendung von Azure Databricks. Der Kurs konzentriert sich auf die Vermittlung grundlegender Konzepte sowie auf die praktische Anwendung, um die Teilnehmenden mit den spezifischen Funktionen und Werkzeugen von Azure Databricks vertraut zu machen. Im Mittelpunkt steht die Anwendung von Machine Learning-Prinzipien innerhalb der Azure Databricks-Plattform, einschließlich der Datenvorbereitung für Machine Learning, des Trainings und der Evaluierung von Modellen sowie deren Optimierung. Zudem werden die Teilnehmer in die Verwendung von MLflow eingeführt, das für das Experimentieren, Registrieren und Bereitstellen von Modellen genutzt wird.

• Explore Azure Databricks
• Use Apache Spark in Azure Databricks
• Train a machine learning model in Azure Databricks
• Use MLflow in Azure Databricks
• Tune hyperparameters in Azure Databricks
• Use AutoML in Azure Databricks
• Train deep learning models in Azure Databricks

Grundkenntnisse Python und Machine Learning