Business + Data Analytics mit Excel

Business Analytics ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche der Wirtschaft und bietet eine Fülle von Möglichkeiten für Unternehmen und Mitarbeiter.

Die Grundlagen

• Von Business-Analytics profitieren
• Was ist Business Analytics?
• Business-Analytics und Unternehmenskennzahlen
• Grundlagen der Business-Analyse
• Datenbeschaffung für Business-Analytics
• Business Analytics für die Vertriebsprospektierung nutzen
• Testen von Marketing-Inhalten mit Business-Analytics

Erste Schritte mit Business Analytics

• Datenzugriff und -verfügbarkeit
• Integration von Datensätzen
• Daten und Business-Analytics
• Ein Datenmodell finden
• Mapping Ihrer Daten

Prädiktive Werkzeuge in der Geschäftsanalytik

• Business-Analytik und Leistung
• Daten in Einstellungsplänen verwenden
• Verstehen von HR-Problemen mit Daten
• Fehlersuche in der Organisation
• Prognosen mit Business-Analytics-Daten

Lesen von Business-Analytics-Ausgaben

• Untersuchen von Finanzdaten
• Wasserfalldiagramme in Excel
• Mitbewerberanalyse und Benchmarking
• Umsatzsteigerung mit Business Analytics
• Geschäftsstrategie und Business-Analytics
• Produktpreisgestaltung mit Business Analytics
• Preis-, Volumen- und Sensitivitätsanalyse
• Kostenkontrolle im Unternehmen
• Werkzeuge in die Praxis umsetzen

Business Analytics ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche der Wirtschaft und bietet eine Fülle von Möglichkeiten für Unternehmen und Mitarbeiter. Große und kleine Unternehmen können von Business Analytics profitieren, weshalb auch die Nachfrage in diesem Bereich so schnell wächst. Doch trotz all der Möglichkeiten sind sich viele Menschen nicht sicher, wie sie in das Feld der Business Analytics einsteigen sollen, und viele Unternehmen wissen, dass sie Business Analytics nutzen wollen, um ihre Abläufe zu verbessern, aber sie wissen einfach nicht wie. Hier werden Sie lernen, wie Sie Excel für Business Analytics nutzen können, vom Sammeln und Bereinigen von Daten bis hin zur Erstellung von Prognosen, der Durchführung von Sensitivitätsanalysen und der Visualisierung von Daten.