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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Day One Module 0: Introduction Pre-assessmentModule 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key concepts, Overview of the ML pipeline, Introduction to c...

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ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH (154)

In diesem Kurs wird untersucht, wie die Pipeline des maschinellen Lernens (ML) verwendet werden kann, um ein reales Geschäftsproblem in einer projektbasierten Lernumgebung zu lösen. Die Kursteilnehmer lernen jede Phase der Pipeline anhand von Präsent...

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Auch als Online Training verfügbar! In diesem Kurs wird untersucht, wie die Pipeline des maschinellen Lernens (ML) verwendet werden kann, um ein reales Geschäftsproblem in einer projektbasierten Lernumgebung zu lösen. Die Kursteilnehmer lernen jede P...

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ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH (154)

Amazon SageMaker Studio unterstützt Data Scientists dabei, Modelle für maschinelles Lernen (ML) schnell vorzubereiten, zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu überwachen. Dies erfolgt durch die Integration einer breiten Palette von Funkti...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Könnte Ihr Workflow für maschinelles Lernen (ML) etwas DevOps-Flexibilität vertragen? MLOps Engineering on AWS hilft Ihnen, DevOps-ähnliche Praktiken in die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen einzubringen. ML Data Platform Engine...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Learn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon SageMaker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business problems as ML problems and use Amazon SageMaker to train, evaluate, tune, and d...

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Module 1: Introduction to Data Engineering, Module 2: Building a Data Lake, Module 3: Building a Data Warehouse, Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines,, Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc, Module 6: Serverless Data Processi...

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Die Schulung ISTQB® Certified Tester AI Testing richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten im Testen von KI-basierten Systemen und/oder KI für das Testen erweitern möchten. Die Trainer vermitteln Ihnen darüber hinaus praxisbezogenes Know-how, das...

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Dieser Kurs baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Bedeutung von Daten, Modellen und Code für erfolgrei...

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Modul 1: Einführung in maschinelles Lernen Arten von ML, Job-Rollen in ML, Schritte in der ML-PipelineModul 2: Einführung in Data Prep und SageMaker Trainings- und Testdatensatz definiert, Einführung in SageMaker, Demo: SageMaker-Konsole, Demo: Start...

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Amazon SageMaker Studio helps data scientists prepare, build, train, deploy, and monitor machinelearning (ML) models quickly. It does this by bringing together a broad set of capabilities purpose-built forML. This course prepares experienced data sci...

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Module 1: Introduction and Overview of Amazon QuickSightIntroducing Amazon QuickSight, Why use Amazon QuickSight for data visualizationModule 2: Getting Started with Amazon QuickSightInteracting with Amazon QuickSight, Loading data into Amazon QuickS...

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Auch als Online Training verfügbar! 5G hat den Anspruch, der eine globale Mobilfunk-Standard für alle Anwendungen und alle Nutzergruppen zu sein. 5G bietet höchste Performance hinsichtlich Datenrate, Latenzzeit, QoS und Sicherheit. Was gut ist, kann...

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