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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Einführung in die Datenbankentwicklung, Entwerfen und Implementieren von Tabellen, Erweiterte Tabellendesigns, Gewährleistung der Datenintegrität durch Einschränkungen, Einführung in Indizes, Entwurf optimierter Index-Strategien, Kolumnstore-Indizes,...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Amazon SageMaker Setup and Navigation, Data Processing, Model Development, Deployment and Inference, Monitoring, Managing SageMaker Studio Resources and Updates, Capstone

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Entwerfen einer Migrationsstrategie für SQL Server, Bewerten von SQL Server-Datenbanken für die Migration zu Azure SQL, Bereitstellen von PaaS-Lösungen mit Azure SQL, Konfigurieren der Datenbankauthentifizierung und -autorisierung, Migrieren von SQL...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

MotivationGrundbegriffe und DB-KonzepteData Dictionary und MetadatenbankenDatenintegritätDatenkonsistenz, Datenschutz, Datensicherheit, TransaktionenÜberblick: ModelleHierarchisches Modell, Netzwerkmodell, Relationales Modell, Objektorientierte Model...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Zugriff auf Daten in Word-Dokumenten und übertragen dieser Daten in Excel-Arbeitsblätter, Einlesen von Daten in Excel-Arbeitsblätter aus externen Datenquellen/Datenbanken via ADO (ActiveX Data Objects), Zurückschreiben in Excel geänderter Daten in ex...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

1 Access kennenlernen, 2 Mit Datenbanken arbeiten, 3 Tabellen erstellen, 4 Feldeigenschaften, 5 Indizes festlegen, 6 Beziehungen zwischen Tabellen, 7 Daten in Tabellen eingeben und bearbeiten, 8 Formulare erstellen, 9 Formulare individuell gestalten,...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Daten in Pivot-Tabellen auswerten, Empfohlene Pivottabellen nutzen, Pivot-Tabellen aus Excel-Daten erstellen, Berechnungsfunktion im Wertebereich ändern, Vorgefertigte Berichtslayouts und Formate, Daten in der Pivot-Tabelle filtern, Datenschnitte ver...

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Grundlagen von Numpy Was kann dieses Package, Welche Datenanalysen sind damit möglich, Einführung in PandasPandas Datenstrukturen, Funktionalität, Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll, Daten laden und speichernPraktischer Umgang...

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Excel-Listen bearbeiten, Einsatz von Gültigkeitsregeln, Datenselektion: Auto- und Spezialfilter, Listen auswerten durch Teilergebnisse, Daten auswerten mit Hilfe von Formeln (Datenbankfunktionen), Pivot-Tabellen - Einstieg und Möglichkeiten: Daten au...

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