Engineering 74 Veranstaltungen

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Tag 1 Modul 1: Sicherheit auf AWS Sicherheit in der AWS Cloud, AWS-Modell der geteilten Verantwortung, Überblick über die Reaktion auf Vorfälle, DevOps mit Sicherheitstechnik Modul 2: Identifizierung von Einstiegspunkten in AWS Identifizieren der ver...

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ML data platform engineers, DevOps engineers, and developers/operations staff with responsibility for operationalizing ML models will learn to address the challenges associated with handoffs between data engineers, data scientists, software developer...

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Einführung, Überblick, Prinzipien, Arbeitsprodukte und Dokumentationspraktiken, Praktiken für die Erarbeitung und Abstimmung von Anforderungen, Prozess- und Arbeitsstruktur, Praktiken für das Requirement-Management, Werkzeugunterstützung, Prüfungsvor...

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Identifikation der Ziele und Anforderungen Welche Quellen gibt es?, Was sind die besten Ermittlungstechniken?, Welche Kategorien können gebildet werden? Verständnis und Sprache Sind die Business-Anforderungen richtig verstanden?, Sind die Anforderung...

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Anforderungen und Ziele Definition, Zweck, Art und Verbindlichkeit., Qualitätskriterien gut formulierter Anforderungen. Verständnis, Sprache, Kommunikation Sprache und Kommunikation., Anforderungen verstehen und verständlich dokumentieren., Visualisi...

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Dieser Kurs zeigt dir, wie du die AWS Security Services effizient nutzen kannst, um in der AWS Cloud sicher zu bleiben. Er fokussiert auf die Sicherheitspraktiken, die AWS empfiehlt, um die Sicherheit deiner Systeme und Daten in der Cloud zu erhöhen....

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Identifikation der Ziele und Anforderungen Welche Quellen gibt es?, Was sind die besten Ermittlungstechniken?, Welche Kategorien können gebildet werden? Verständnis und Sprache Sind die Business-Anforderungen richtig verstanden?, Sind die Anforderung...

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Generative KI: Funktionen, Limitationen und Trends Einblick in die neuesten Entwicklungen und wachsenden Möglichkeiten von Large Language Models (LLMs)., Die besten GenAITools und wie sie sich effektiv in verschiedenen Unternehmensfunktionen anwenden...

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AWS Jam Day This AWS JAM Day builds on the topics covered in the official course "Security Engineering on AWS​", Solve real-world challenges together as a team in a safe AWS environment, guided by your instructor, Compete against other teams to win t...

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Day 1 What is DevOps?, Infrastructure as Code, Part 1: Design and Security, Infrastructure as Code, Part 2: CloudFormation and Configuration Management Day 2 Continuous Integration on AWS, Continuous Deployment on AWS, Deploying Applications on AWS,...

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AWS JAM Day Dieser AWS JAM Day baut auf den Themen auf, die im offiziellen Kurs "DevOps Engineering on AWS" behandelt wurden, Löse unter Anleitung gemeinsam im Team reale Herausforderungen in einer sicheren AWS-Umgebung, Trete gegen andere Teams an,...

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Day 1 Module 1: Security on AWS Security in the AWS cloud, AWS Shared Responsibility Model, Incident response overview, DevOps with Security Engineering Module 2: Identifying Entry Points on AWS Identify the different ways to access the AWS platform,...

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Der Inhalt dieses intensiven Trainings leitet sich aus der Prüfung «DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure» ab.  Modul 1: Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads Dieses Modul bietet eine Übersicht über die Optio...

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​Einführung in Künstliche Intelligenz und Generative KI  ​Allgemeine Definition Künstlicher Intelligenz und grundlegende Konzepte Generativer KI. , ​Anwendungsfälle für den Einsatz von KI entlang der Wertschöpfungskette. , ​Best Practi...

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Einführung in die Grundlagen der KI Was ist KI und wie funktioniert sie?, Bedeutung der Innovationskultur im Unternehmen. Prompt Engineering Was ist Prompt Engineering und wie funktioniert es?, Wie kann Prompt Engineering im B2B-Marketing eingesetzt...

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​Einführung in Künstliche Intelligenz und Generative KI  ​Allgemeine Definition Künstlicher Intelligenz und grundlegende Konzepte Generativer KI. , ​Anwendungsfälle für den Einsatz von KI entlang der Wertschöpfungskette. , ​Best Practi...

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Azure OpenAI Service bietet Zugang zu den leistungsstarken großen Sprachmodellen von OpenAI wie GPT, dem Modell hinter dem beliebten ChatGPT-Service. Diese Modelle ermöglichen es verschiedenen Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Inha...

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Sie lernen, wie Sie generative KI-Tools u. a. in folgenden Bereichen einsetzen können: Recruiting, Personalentwicklung, Personalmarketing, Aufbau der Arbeitgebermarke, Onboarding und weitere HR-Bereiche, flexibel nach Absprache im Training.   Ve...

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Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz Grundlegende Konzepte generativer künstlicher Intelligenz., Prompt Engineering mit ChatGPT und was es dabei zu beachten gilt., Methode zur Identifizierung von Anwendungsfällen entlang der Wertschöpfungskette.,...

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You learn about each phase of the pipeline through presentations and demonstrations by the trainers and apply this knowledge to implement a project to solve one of three business problems: fraud detection, recommendation engines, or flight delays. By...

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