Datenvisualisierung 79 Veranstaltungen

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Einführung in Datenvisualisierung Effektive Datenkommunikation., Methoden zur Datenvisualisierung. Reporting mit Power BI Datenvorbereitung und -manipulation., Die richtige Grafik wählen., Aufbau von Detailebenen., Informationsdichte., Best Practices...

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Wahrnehmungsregeln und ihre Bedeutung für die Darstellung von quantitativen Daten in Excel-Tabellen Grafische Darstellungen vereinfachen und dekorative Elemente (Data Ink Ratio und Chart Junk) eliminieren., Wirkung und Einsatzmöglichkeiten von Farben...

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Wichtige Wahrnehmungsgesetze für die prägnante Gestaltung von Tabellen und Diagrammen nutzen., Standarddiagramme mit wenigen Mausklicks erstellen und konfigurieren., Wichtige Daten in Tabellen und Diagrammen mit bedingten Formatierungen hervorheben.,...

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1. Daten verstehen Einführung in die Data Science, Einführung in die explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung und Datenanalyse, Lage, Streuung und Zusammenhang verstehen 2. Daten visualisieren Darstellung von Vergleichen, Darstellung von Beziehu...

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Einführung in die Datenvisualisierung und Data Storytelling Bedeutung der Datenvisualisierung und Data Storytelling in Zeiten von Big Data und KI., Praktische Beispiele für effektives Data Storytelling. Grundlagen des (Data) Storytellings und moderne...

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Im Dialog mit der Zielgruppe Wer ist die Zielgruppe Ihrer Kommunikation? Die Zielgruppe analysieren und verstehen., Kundenzentrierung – Wie geht das?, Rolle und Mindset als Berater:in/Mentor:in. Klare Botschaften senden und überzeugend argumentieren...

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Transformation und Strukturierung von Basisdaten zur Berichtsvorbereitung Zugriff auf externe Daten mit Power Query., Entfernen von nicht benötigten Tabelleninhalten., Erstellen zusätzlicher Gruppierungsmerkmale., Anpassung von Datentypen und Spalten...

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Grundlegende Regeln der Datenvisualisierung kennenlernen., Prägnante Gestaltung von Diagrammen und Tabellen (Pivot)., Vorlagen für Tabellen, Diagramme und Datenschnitte nutzen und anpassen, um den Aufwand bei der Berichtserstellung zu reduzieren...

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Die Rolle des:der Controller:in Wer sind die Stakeholder?, Kundenzentrierung – Wie geht das?, Rolle und Mindset als Berater:in/ Mentor:in. Aufbereitung und Kommunikation datenbasierter Erkenntnisse Empfänger und Kontext., Botschaft, Struktur und Narr...

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1. Business Understanding für die Datenanalyse Wissens-Check Data Science und Künstliche Intelligenz, Die Fähigkeiten und Rolle des Data Scientisten, Die Zusammensetzung von Daten-Teams, Vertikale Anwendungsfelder in Unternehmen, Horizontale Anwendun...

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Die Grundlagen des Business Intelligence (BI)-Tools „Power BI“ Vorstellung der einzelnen Komponenten von Power BI: Der ETL-Prozess Power Query, das Datenmodell mit DAX, Visuals sowie das Teilen der Berichte über den Power BI-Webservice., Die Untersch...

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Die Finanzfunktion im Wandel: Data Analytics & Performance Measurement Die Finance-Hauptprozesse und ihre Bedeutung., Messdimensionen, wie Qualität, Zeit und Kosten., Kennzahlen (KPI)-Systeme und Vor- und Nachteile von Unternehmensmanagement mit KPIs...

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Einstieg in „Tableau“ Verbinden mit Daten., Optionen für die Verbindung zu Daten., Datentypen und Datenrollen., Tabellen-Joins und Data Blending., Optimale Leistungsüberlegungen., Wiederverwendung und gemeinsame Nutzung von Datenverbindungen., Arbeit...

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Modul 1: Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME   Woher kommt Data Science? Was ist Supervised und Unsupervised Learning?, Statistische Grundlagen, die für maschinelles Lernen und Data Science u...

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1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab, Grundlagen und Konzepte in Python, Zahlen und Texte als Variablen speichern, Variablen als Gruppen in Listen bündeln, Fehlermeldungen richtig lesen und verstehen 2. Grundlagen der Programm...

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