Machine Learning praktisch anwenden. Sie erhalten einen klar strukturierten Einstieg mit Anwendungsbeispielen – für produktive Ergebnisse statt Theoriewüste. Zielgruppe: Einsteiger, Data Scientists in Ausbildung, Entwickler, Ingenieure.
Über Python , Installation und Editoren , Coding Style , Variablen und Ausdrücke , Datentypen und eingebaute Funktionen Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen, Listen, Tupel und Sets, Dictionaries, Strings...
Als imperative Programmiersprache mit statischer Typisierung vereint Go die Vorteile der führenden Programmiersprachen C++, Java und Python. Ursprünglich von Google entwickelt, findet diese Programmiersprache heute...