Über Python , Installation und Editoren , Coding Style , Variablen und Ausdrücke , Datentypen und eingebaute Funktionen Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen, Listen, Tupel und Sets, Dictionaries, Strings...
Machine Learning praktisch anwenden. Sie erhalten einen klar strukturierten Einstieg mit Anwendungsbeispielen – für produktive Ergebnisse statt Theoriewüste. Zielgruppe: Einsteiger, Data Scientists in Ausbildung, Entwickler, Ingenieure.
Kernkonzepte und praktische Anwendungen mit scikit-learnDieser kompakte Crashkurs in Machine Learning bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens....
Beschreibung Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit PyTorch um. Neben dem Aufbau und Training lernen Sie, Mo...
Beschreibung Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit PyTorch um. Neben dem Aufbau und Training lernen Sie, Mo...
Datenanalyse & Data Science Statistik-Programmiersprache R Datenbereinigung und -transformation Daten zielführend visualisieren Statistik-Grundlagen für Machine Learning Fortgeschrittene Visualisierungen Lernzi...
Einführung in die Testgetriebene Entwicklung mit Python, Vor- und Nachteile der Testgetriebenen Entwicklung, Wie ist ein Test aufgebaut? Die Anatomie eines Tests, Installation von pytest, Ein erster Test mit pytest,...
Folgende Lerninhalte werden in dem pytest Einführungskurs vermittelt: Einführung in die Testgetriebene Entwicklung mit Python, Vor- und Nachteile der Testgetriebenen Entwicklung, Wie ist ein Test aufgebaut? Die Anat...
Auch als Online Training verfügbar! Im Kurs ONTAP 9.x Automatisierung mit Ansible und Pythonlernen die Teilnehmer in Theorie und Praxis, Ansible in Verbindung mit ONTAP 9.x über die NetApp REST API anzuwenden. Admi...
KI-Vertiefung: von Grundlagen bis zur selbstständigen Programmierung von KI-Anwendungen mit Keras (TensorFlow)Deep Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das auf künstlichen Neuronalen Netzen basie...
Künstliche Intelligenz mit Python und TensorFlow – Grundlagen für Entwickler:innen Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – doch wie lässt sie sich konkret im Entwickleralltag einsetzen? In diese...
Künstliche Intelligenz mit Python und TensorFlow – Grundlagen für Entwickler:innen Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – doch wie lässt sie sich konkret im Entwickleralltag einsetzen? In diese...
CNNs, Objekterkennung und Machine Learning praktisch anwenden 1. Grundlagen der Computer Vision Warum Deep Learning für Computer-Vision-Aufgaben?Aufbau und Funktionsweise von Neuronalen NetzenNeuronale Netze in der...
Beschreibung Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit TensorFlow und der Keras API um. Neben dem Aufbau und Tr...
Beschreibung Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit TensorFlow und der Keras API um. Neben dem Aufbau und Tr...
Der Kurs „Multivariate Datenanalyse mit Python” führt in die multivariate Statistik ein. Der Aufbaukurs behandelt die Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse und Reliabilitätsanalyse. Der Kurs „Multivaria...
Entdecken Sie, wie KI die Gebäudeautomation revolutioniert! Sie lernen im Seminar die Grundlagen kennen und setzen erste KI-Modelle praktisch ein. Theoretische Grundlagen Aufbau und Funktionsweise künstlicher neuron...
Was sind Geoinformationen? Definition und Konzept von Geoinformationen, Räumliche Daten und ihre Bedeutung, Anwendungsgebiete und Nutzen von Geoinformationssystemen , Bezugssysteme und Koordinatentransformationen...
Was sind Geoinformationen? Definition und Konzept von Geoinformationen, Räumliche Daten und ihre Bedeutung, Anwendungsgebiete und Nutzen von Geoinformationssystemen , Bezugssysteme und Koordinatentransformationen...
Im Kurs ONTAP 9.x Automatisierung mit Ansible und Pythonlernen die Teilnehmer in Theorie und Praxis, Ansible in Verbindung mit ONTAP 9.x über die NetApp REST API anzuwenden. Administrative Tätigkeiten wie Konfigurat...
Der Kurs „Multivariate Datenanalyse mit Python” führt in die multivariate Statistik ein: lineare und nicht-lineare Regressionsanalyse, logistische Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Disk...
Einführung Kurze Geschichte von Django, Installation der Software, ein erstes Projekt, Untersuchen der Verzeichnisstruktur, ein Blick in die Konfiguration, den Entwicklungsserver starten , Erste Schritte eine erst...