Sie wollen programmieren lernen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Python ist die ideale Sprache für Einsteiger – klar verständlich, vielseitig einsetzbar und perfekt geeignet für Automatisierungen, Daten...
Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.
Fortgeschrittene Python-Techniken: Objektorientierung, Parallelisierung, Datenbankanbindung und moderne EntwicklungswerkzeugeZusammenfassung des Stoffes des Grundlagenkurses Objektorientierung Grundlagen der Objekt...
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Python-Essentials: Installation von neuen Modulen, Jupyter Notebooks / Jupyter Lab, Verwendung von Funktionen und Methoden, Python im Vergleich zu anderen Sprachen Grundlegende Datenstrukturen: Einführung in grundle...
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Praxisorientierter Einstieg in Data Science mit Python – von der Datenaufbereitung bis zu ersten Machine-Learning-ModellenGrundlegende Konzepte in Python: Installation neuer Pakete, Verwendung von JupyterLab und .ip...
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Verständlicher Einstieg in Methoden des Data Mining mit Python zur Analyse und Auswertung großer DatenmengenEinführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Oper...
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Grundlagen und praktische Anwendung für Einsteiger:innen mit ersten ProgrammierkenntnissenEinführung Was ist Machine Learning?, Data Analytics, Data Mining & Data Science, Methoden & Konzepte Python Grundlagen Werte...
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Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und PythonGrundlegende Einblicke in das Feld des Maschinellen Lernens: Einführung in das Gebiet des Maschinellen Lernens, Erläuterung der Unterschiede zwischen üb...
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Deep Learning und Bildverarbeitung mit Keras-Tensorflow – Einführung in modernde Neuronale NetzwerkeWillkommen und Organisatorisches Vorstellungsrunde der Teilnehmer, Erwartungen der Teilnehmer an den Kurs, Einführu...
Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit Apache Spark und Python praxisnah einsetzen.Einführung in Apache Spark Grundlagen: Verortung und Kontext des Frameworks (Vergleich mit Pyspark, Hadoop und Kubernetes),...
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Shellskripte mit bash und ksh verstehen, erstellen, erweiternWichtige Linux/UNIX-Kommandos Suchen in Dateien und Directories, Sortieren von Textdaten, Ausschneiden und Konvertieren von Textdaten Grundlagen der Shell...
Prozessoptimierung bei standardisierten AbläufenArbeiten mit dem Makro-Recorder Makros aufzeichnen und ausführen, Relative und absolute Aufzeichnung, Makros ausführen, Makros speichern, Makros löschen Makros starten...