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Einstieg in Python, Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) für Anwendungen in Wirtschaftsbetrieben

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Machine Learning praktisch anwenden. Sie erhalten einen klar strukturierten Einstieg mit Anwendungsbeispielen – für produktive Ergebnisse statt Theoriewüste. Zielgruppe: Einsteiger, Data Scientists in Ausbildung, Entwickler, Ingenieure.

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Über Python , Installation und Editoren , Coding Style , Variablen und Ausdrücke , Datentypen und eingebaute Funktionen Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen, Listen, Tupel und Sets, Dictionaries, Strings...

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Erfolgreiches Führen durch Fallbeispiele und konkrete Situationen – Eine Case Study Approach Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Arbeitsumfeld: Was ist KI und welche Tools gibt es?, Automatisierung von Routine...

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Die Faszination des Geheimen, Wie können Sie Aufmerksamkeit erzeugen?, Wie können Sie Aufmerksamkeit lenken?, Verbale und nonverbale Lenkungsmethoden, Die Gestaltung von Spannungsbögen, Wege zur Optimierung der pe...

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Basics of project management: Definition of project management: project plan Goals of a project: defining Types of project management Risk management Starting a project: Organisation of new projects Project t...

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