Einführung in Data Warehousing Definition und Bedeutung von Data Warehousing, Unterschiede zwischen operativen Systemen und Data Warehouses, Vorteile und Herausforderungen von Data Warehousing , Architektur eines D...
Einführung in Data Warehousing Definition und Bedeutung von Data Warehousing, Unterschiede zwischen operativen Systemen und Data Warehouses, Vorteile und Herausforderungen von Data Warehousing , Architektur eines D...
Data Warehousing-Grundlagen OLTP, OLAP und Data Mining-Anwendungen, Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen, Data Warehousing Features in Oracle , Design eines Data Warehouse Logisches Design: Star- und Sno...
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In diesem Seminar werden Sie mit den grundlegenden Konzepten und Komponenten eines Data Warehouse vertraut gemacht. Angefangen mit der Anbindung von Quellsystemen er die Beflung des Data Warehouse mit ETL-Tools bis...
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Tag 1 - BI-Architektur & Datenmodellierung Rolle von BI & Analytics in Unternehmen, Operative vs. dispositive Systeme, Schichtenarchitekturen, Architekturmodelle & physische Architekturvarianten, Datenmodelle Rela...
Tag 1 - BI-Architektur & Datenmodellierung Rolle von BI & Analytics in Unternehmen, Operative vs. dispositive Systeme, Schichtenarchitekturen, Architekturmodelle & physische Architekturvarianten, Datenmodelle Rela...
Einführung Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?, Welche Challenges und Lösungen bietet diese Architektur? , Überblick über Google Cloud Platform Datenspeicherung (BigQuery, BigTable, Cloud Storage...
Einführung Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?, Welche Challenges und Lösungen bietet diese Architektur? , Überblick über Google Cloud Platform Datenspeicherung (BigQuery, BigTable, Cloud Storage...
Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung Erweiterung der Sternschema-Modellierung, Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien, Praktische Anwendungsfälle und Best Practices , Leistungsverbess...
Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung Erweiterung der Sternschema-Modellierung, Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien, Praktische Anwendungsfälle und Best Practices , Leistungsverbess...
Tag 1 - Moderne Analytics-Plattformen & Data Stacks Grenzen klassischer DWH- & Big-Data-Architekturen, Modern Data Stack - Überblick, ELT & Transformation als Code, Versionierung, Testing & Deployment von Datenpipe...
Tag 1 - Moderne Analytics-Plattformen & Data Stacks Grenzen klassischer DWH- & Big-Data-Architekturen, Modern Data Stack - Überblick, ELT & Transformation als Code, Versionierung, Testing & Deployment von Datenpipe...
Grundlagen der Datenmodellierung Einführung in die Datenmodellierung im Kontext eines Data Warehouses, Unterschiede zwischen relationalem und multidimensionalem Datenmodell, Vorstellung der wichtigsten Begriffe und...
Einführung in Azure Synapse Analytics Definition und Bedeutung von Azure Synapse Analytics, Hauptmerkmale und Vorteile im Vergleich zu anderen Datenanalyse- und Integrationsplattformen , Anwendungsbereiche und Arch...
Einführung in Azure Synapse Analytics Definition und Bedeutung von Azure Synapse Analytics, Hauptmerkmale und Vorteile im Vergleich zu anderen Datenanalyse- und Integrationsplattformen , Anwendungsbereiche und Arch...
Tag 1: Theorie und Grundarchitektur - Lakehouse Platform & Data Governance Teil 1: Theorie, Grundlagen und Einordnung Rolle von DataOps, Data Engineering und Data Analytics in modernen Datenökosystemen, Überblic...
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