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Python für Finance & Data Science - Big Data, Visualisierung, Optimierung, Machine Learning und Artificial Intelligence

DVFA Akademie (1)

Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.

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Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab., Grundlagen und Konzepte in Python., Z...

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SQLite verstehen und richtig einsetzenArchitektur, Stärken und Grenzen von SQLite, Typische Einsatzszenarien in Apps, Tools und Embedded, Vergleich zu MySQL, PostgreSQL und anderen RDBMS, Best Practices für Dateiver...

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Effektives Arbeiten mit IDEs (PyCharm, Jupyter Notebook, Visual Studio Code (Mit Python Extensions), (Neo-)Vim), Fortgeschrittene Objektorientierung:Magic Methods, Attribute Properties, Class Decorators und Design P...

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Einführung & EnvironmentÜberblick über Python 3 & Vergleich zu anderen Sprachen, Entwicklungsumgebungen (IDE): PyCharm, VS Code, (neo-)vim mit LSP, Jupyter Notebook, Neu: KI-Modelle / GitHub Copilot für Python Progr...

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Tag 1: GrundlagenZahlen (Int, Float, Complex), arithmetische Operatoren, Datentyp String, Slicing, Indexing, Listen, Listen-Methoden. Tiefe- und flache Kopie., Logische Operatoren: and, or, not, Membership-Operator,...

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Übersicht und Einführung in den Bereich Data Science Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?, Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?, Vor- und Nachteile der Anaconda Distribution, Einrichten de...

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Übersicht XML Aufbau und Architektur, Vergleich mit JSON und YAML, Syntax, Schemas, XSD und DTDs, Varianten, XSLT, XPathPython und XML Bibliotheken im Vergleich und Usecases, Python DOM Parser, Simple API for XML (S...

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Übersicht JSON Aufbau und Architektur, Ursprünge, XML im Vergleich, Syntax und NestingPython und JSON Einstieg JSON mit Python einlesen, Alternativen zum Dictionary, Datentypen matchen, Mapping auf Klassen, Das json...

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SQL ist eine standardisierte Abfragesprache für den Zugriff auf unterschiedlichste Datenbanksysteme (u.a. MS Access, Microsoft SQL, Oracle Databases, IBM DB2, mySQL, usw.). In diesem Kurs lernen Sie in einer MySql-D...

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Python ist eine sehr beliebte und wegen des übersichtlichen Codes einfach zu erlernende Programmiersprache. Aufgrund der vielschichten Anwendungsgebiete werden Python-ProgrammiererInnen in der Softwareentwicklung im...

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Installation Raspberry Pi OS, Eingebaute IDE "Thonny". Für Einsteiger (Auch für andere Betriebssysteme verfügbar), Grundsätzlicher Aufbau des Ein-Platinen-Computers, Pi OS per Imager installieren und Hoch-Fahren des...

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Erlernen Sie Python Grundlagen und entwickeln Sie erste praxisnahe Anwendungen Python ist eine sehr beliebte und wegen des übersichtlichen Codes einfach zu erlernende Programmiersprache. Aufgrund der vielschichtigen...

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Was ist Clean-Coding?, Kriterien für Softwarequalität, Clean-Coding als Bewegung, Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding, Die SOLID Prinzipien des Clean-Codings nach Robert Cecil Martin anhand konkreter P...

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Datenbankdesign im Überblick: Datenbankmodelle, Aufbau und Organisation, Datenbankentwurf, relationales Datenmodell, Primär- und Fremdschlüssel, Normalisierung, Referentielle IntegritätÜberblick SQL, die Dialekte de...

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In diesem Kurs erlernen Sie in praxisbezogenen Übungen mit der Oracle Datenbank zu kommunizieren, indem Sie beispielsweise die Fragen eines Anwenders in SQL übersetzen und die Anweisungen ausführen. Eine anschließen...

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